基于语义的视频检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·视频检索的关键技术及难点 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 镜头边界检测与实验 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·镜头边界检测的介绍 | 第16-19页 |
| ·常用镜头检测方法 | 第17-18页 |
| ·镜头检测的难点 | 第18-19页 |
| ·本文的镜头检测方法 | 第19-27页 |
| ·自适应镜头检测方法流程图及算法 | 第19-20页 |
| ·特征提取 | 第20-22页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第22页 |
| ·突变镜头检测模块 | 第22-25页 |
| ·渐变镜头检测模块 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 关键帧提取 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·关键帧提取的方法 | 第28-30页 |
| ·非压缩域关键帧提取方法 | 第28-30页 |
| ·压缩域关键帧提取方法 | 第30页 |
| ·关键帧提取存在的问题 | 第30页 |
| ·本文关键帧提取方法 | 第30-33页 |
| ·运动目标检测 | 第30页 |
| ·基于颜色的混合高斯背景模型 | 第30-32页 |
| ·关键帧提取 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 低层特征提取 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·低层视觉特征提取 | 第34-43页 |
| ·颜色特征 | 第34-38页 |
| ·纹理特征 | 第38-39页 |
| ·形状特征 | 第39-40页 |
| ·局部特征 | 第40-43页 |
| ·低层特征提取实验 | 第43-46页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·评价标准 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 视频高层语义提取 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·高层特征提取关键技术 | 第47-52页 |
| ·高层特征提取框图 | 第47页 |
| ·低层特征提取 | 第47-48页 |
| ·SVM 介绍 | 第48-50页 |
| ·分类融合 | 第50-52页 |
| ·结合视频对象的融合方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
