输电线路绝缘子缺陷图像检测方法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·国内外发展现状 | 第10-12页 |
·输电线路巡检的发展现状 | 第10-11页 |
·绝缘子缺陷检测技术发展现状 | 第11-12页 |
·发展现状分析 | 第12页 |
·课题研究内容及成果 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 绝缘子图像预处理 | 第15-21页 |
·绝缘子图像分析 | 第15页 |
·图像预处理方法 | 第15-18页 |
·灰度化 | 第16页 |
·图像对比度增强 | 第16-17页 |
·图像去噪 | 第17-18页 |
·实验与分析 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于边缘方向直方图的绝缘子定位 | 第21-29页 |
·目前绝缘子定位方法 | 第21页 |
·传统边缘方向直方图的提取算法 | 第21-23页 |
·改进的边缘方向直方图定位算法 | 第23-26页 |
·方法概述 | 第23-24页 |
·改进的边缘方向直方图定位过程 | 第24-26页 |
·实验与分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第4章 绝缘子缺陷检测 | 第29-47页 |
·绝缘子图像分类 | 第29-37页 |
·绝缘子特征的提取 | 第30-32页 |
·基于生成模型的半监督学习算法 | 第32-37页 |
·绝缘子自爆缺陷检测 | 第37-40页 |
·匹配模板的确定 | 第38页 |
·自爆缺陷相对坐标的确定 | 第38-39页 |
·自爆缺陷的定位 | 第39-40页 |
·绝缘子局部污秽缺陷检测 | 第40-41页 |
·绝缘子局部污秽图像分析 | 第40页 |
·绝缘子局部污秽识别算法 | 第40-41页 |
·实验与分析 | 第41-45页 |
·绝缘子特征的提取 | 第41-42页 |
·半监督EM算法的分类效果 | 第42-43页 |
·检测绝缘子自爆缺陷实验结果 | 第43-44页 |
·检测绝缘子局部污秽的实验结果 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47-48页 |
·展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |