摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
前言 | 第11-23页 |
一、选题背景及意义 | 第11-14页 |
二、国内外研究现状 | 第14-20页 |
三、研究内容、方法及全文框架 | 第20-21页 |
四、研究创新及最终结论 | 第21-23页 |
第一章 北京市能源消费相关问题概述 | 第23-32页 |
·北京市能源相关问题介绍 | 第23-26页 |
·北京市能源、经济发展介绍 | 第23-25页 |
·气候对能源消费影响的研究进展 | 第25-26页 |
·北京市节能减排工作范例 | 第26页 |
·问题的提出 | 第26-28页 |
·资料与方法 | 第28-31页 |
·指标选择 | 第28-29页 |
·数据来源与数据处理 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第二章 北京市能源消费与气象因子的突变点分析 | 第32-44页 |
·突变点介绍 | 第32-36页 |
·突变点的概念 | 第32页 |
·突变点研究综述 | 第32-36页 |
·基于灰关联理论的突变点分析方法 | 第36-38页 |
·灰色关联理论简介 | 第36-37页 |
·突变点的灰关联度搜索算法 | 第37-38页 |
·实证研究 | 第38-43页 |
·北京市能源消费和气象因子时间序列的突变点选择 | 第38-40页 |
·北京市能源消费和气象因子时间序列的趋势分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 北京市能源消费与气象因子的协整性分析 | 第44-54页 |
·协整性与因果关系检验方法 | 第44-46页 |
·平稳性检验 | 第44-45页 |
·协整性分析 | 第45页 |
·格兰杰因果性检验 | 第45-46页 |
·北京市能源经济与气象因子协整性的实证分析 | 第46-53页 |
·北京市能源经济与气象因子序列的平稳性检验 | 第46-47页 |
·北京市能源消费与气象因子序列的协整性分析 | 第47-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 气象因子影响下的北京市能源消费与经济指标投入产出情况 | 第54-69页 |
·数据包络分析方法 | 第54-58页 |
·DEA模型 | 第54-56页 |
·DMU有效性分析 | 第56-57页 |
·无效决策单元的改进 | 第57页 |
·模型的经济含义 | 第57-58页 |
·北京市气象因子与能源经济因子的投入产出效率评价 | 第58-67页 |
·DMU决策单元的确立 | 第58页 |
·DEA模型的构造 | 第58-64页 |
·北京市能源消费与气象因子的有效性分析 | 第64-66页 |
·北京市能源消费与气象因子无效决策单元改进 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第五章 研究结论及建议 | 第69-74页 |
·研究结论 | 第69-70页 |
·建议及展望 | 第70-72页 |
·研究不足 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |
附录 | 第80-82页 |