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北京市能源消费与气象因子的关联性研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
前言第11-23页
 一、选题背景及意义第11-14页
 二、国内外研究现状第14-20页
 三、研究内容、方法及全文框架第20-21页
 四、研究创新及最终结论第21-23页
第一章 北京市能源消费相关问题概述第23-32页
   ·北京市能源相关问题介绍第23-26页
     ·北京市能源、经济发展介绍第23-25页
     ·气候对能源消费影响的研究进展第25-26页
     ·北京市节能减排工作范例第26页
   ·问题的提出第26-28页
   ·资料与方法第28-31页
     ·指标选择第28-29页
     ·数据来源与数据处理第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第二章 北京市能源消费与气象因子的突变点分析第32-44页
   ·突变点介绍第32-36页
     ·突变点的概念第32页
     ·突变点研究综述第32-36页
   ·基于灰关联理论的突变点分析方法第36-38页
     ·灰色关联理论简介第36-37页
     ·突变点的灰关联度搜索算法第37-38页
   ·实证研究第38-43页
     ·北京市能源消费和气象因子时间序列的突变点选择第38-40页
     ·北京市能源消费和气象因子时间序列的趋势分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 北京市能源消费与气象因子的协整性分析第44-54页
   ·协整性与因果关系检验方法第44-46页
     ·平稳性检验第44-45页
     ·协整性分析第45页
     ·格兰杰因果性检验第45-46页
   ·北京市能源经济与气象因子协整性的实证分析第46-53页
     ·北京市能源经济与气象因子序列的平稳性检验第46-47页
     ·北京市能源消费与气象因子序列的协整性分析第47-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 气象因子影响下的北京市能源消费与经济指标投入产出情况第54-69页
   ·数据包络分析方法第54-58页
     ·DEA模型第54-56页
     ·DMU有效性分析第56-57页
     ·无效决策单元的改进第57页
     ·模型的经济含义第57-58页
   ·北京市气象因子与能源经济因子的投入产出效率评价第58-67页
     ·DMU决策单元的确立第58页
     ·DEA模型的构造第58-64页
     ·北京市能源消费与气象因子的有效性分析第64-66页
     ·北京市能源消费与气象因子无效决策单元改进第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 研究结论及建议第69-74页
   ·研究结论第69-70页
   ·建议及展望第70-72页
   ·研究不足第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
作者简介第79-80页
附录第80-82页

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