基于增量聚类的手机病毒挖掘技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 手机病毒防治理论研究 | 第14-21页 |
| ·手机病毒 | 第14-17页 |
| ·什么是手机病毒 | 第14页 |
| ·手机病毒的工作方式 | 第14-15页 |
| ·手机病毒的种类 | 第15-16页 |
| ·手机病毒的影响 | 第16-17页 |
| ·手机病毒防治技术 | 第17-20页 |
| ·基于签名的防治技术 | 第17-18页 |
| ·基于启发式的防治技术 | 第18页 |
| ·基于行为的防治技术 | 第18-19页 |
| ·基于校验和的防治技术 | 第19页 |
| ·基于软件模拟的防治技术 | 第19-20页 |
| ·基于云计算的防治技术 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 聚类规则算法研究 | 第21-36页 |
| ·数据挖掘 | 第21页 |
| ·聚类分析的概念 | 第21-22页 |
| ·聚类算法分类 | 第22-25页 |
| ·划分聚类方法 | 第23页 |
| ·基于层次方法 | 第23-24页 |
| ·基于密度的方法 | 第24-25页 |
| ·基于网格的方法 | 第25页 |
| ·聚类分析中通常使用的存储结构 | 第25-26页 |
| ·聚类算法比较研究 | 第26-34页 |
| ·研究现状 | 第26-27页 |
| ·算法逻辑比较 | 第27-29页 |
| ·对于离群点的处理 | 第29-31页 |
| ·算法性能比较 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 聚类挖掘手机病毒检测系统设计与实现 | 第36-72页 |
| ·手机病毒检测系统概述 | 第36页 |
| ·手机病毒检测系统开发历程 | 第36-37页 |
| ·手机病毒检测系统设计 | 第37-41页 |
| ·聚类挖掘手机病毒检测系统框架结构 | 第38-40页 |
| ·聚类挖掘手机病毒检测系统体系结构 | 第40-41页 |
| ·病毒检测系统关键技术 | 第41-46页 |
| ·数据预处理模块 | 第41-43页 |
| ·数据库及数据库表设计与实现 | 第43-45页 |
| ·系统全局数据结构设计 | 第45-46页 |
| ·模块设计与实现 | 第46-58页 |
| ·建模子模块的设计与实现 | 第46-53页 |
| ·增量建模子模块设计与实现 | 第53-58页 |
| ·算法实验结果 | 第58-65页 |
| ·建模部分结果 | 第58-63页 |
| ·增量测试用例 | 第63-64页 |
| ·数据归一化测试用例 | 第64-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-71页 |
| ·结果影响因素分析 | 第65-67页 |
| ·增量结果分析 | 第67页 |
| ·归一化结果分析 | 第67-68页 |
| ·算法仿真比较 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 缩略语 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
