| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·人脸表情识别技术的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·人脸面部表情识别的研究内容 | 第13页 |
| ·人脸表情识别的难点 | 第13-14页 |
| ·目前存在的问题及发展方向 | 第14页 |
| ·论文的构成 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸表情图像预处理 | 第16-24页 |
| ·目前的人脸检测与定位方法 | 第16-19页 |
| ·眼睛和嘴巴的定位 | 第19-21页 |
| ·表情图像预处理 | 第21-22页 |
| ·小样本问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 Gabor 小波变换的脸部表情特征提取 | 第24-28页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·二维 Gabor 小波背景及理论 | 第24-26页 |
| ·Gabor 滤波器组的参数选择 | 第26-27页 |
| ·表情特征提取及降维 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 人脸表情分类与识别 | 第28-33页 |
| ·分类识别方法 | 第28-29页 |
| ·欧式距离分类器 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-32页 |
| ·在日本女性人脸表情数据库上的实验 | 第29-31页 |
| ·在扩充的 Yale 人脸数据库上的实验 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 信息融合方法 | 第33-42页 |
| ·信息融合理论概述 | 第33-35页 |
| ·信息融合的主要算法 | 第35-39页 |
| ·Dempster-Shafer 证据理论的介绍 | 第35-37页 |
| ·DSmT 理论简介 | 第37-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-42页 |
| 第六章 总结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |