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基于背景模型的监控视频编码研究

摘要第1-5页
Abstract第5-17页
1 序言第17-53页
   ·研究背景第18-36页
     ·视频数据压缩原理第18-21页
     ·视频编码标准第21-23页
     ·预测/变换混合视频编码技术第23-29页
     ·模型编码第29-36页
   ·研究意义和研究现状第36-50页
     ·监控视频编码的主要问题第37-40页
     ·适用于监控视频编码的技术研究概述第40-41页
     ·监控视频编码的性能评测第41-43页
     ·监控视频编码的标准化工作第43-46页
     ·监控视频数据库第46-50页
   ·本文的研究内容和论文组织第50-53页
2 相关研究综述第53-75页
   ·背景建模技术第53-60页
     ·非迭代背景模型第53-56页
     ·迭代背景模型第56-59页
     ·视频编码过程的适用性分析第59-60页
   ·视频编码的率失真分析第60-67页
     ·运动补偿的率失真分析第60-62页
     ·编码模式选择分析第62-67页
   ·面向监控视频的编码研究第67-74页
     ·面向对象的监控视频编码第67-70页
     ·基于感兴趣区域的视频编码第70-71页
     ·基于背景预测的块混合视频编码第71-74页
   ·本章小结第74-75页
3 低复杂度高性能的背景建模和更新算法第75-97页
   ·基于原始输入图像建模的运动补偿效率第75-79页
   ·适用于视频编码的低复杂度高性能的背景模型第79-86页
     ·分段加权滑动平均背景模型第80-82页
     ·重用矢量整点滑动平均背景模型第82-84页
     ·实验结果第84-86页
   ·场景内容和编码参数自适应的背景更新算法第86-91页
     ·实验分析第86-88页
     ·背景更新算法第88-90页
     ·实验结果第90-91页
   ·复杂场景条件与基于背景模型的编码第91-96页
     ·实验设置第92-94页
     ·实验结果第94-96页
   ·本章小结第96-97页
4 基于背景差分预测的自适应运动补偿模型第97-117页
   ·块匹配混合编码的运动补偿效率第97-99页
   ·背景差分编码算法及其理论推导第99-104页
     ·背景差分编码第99-100页
     ·背景差分编码效率分析第100-101页
     ·BDMC 产生前景编码效率提升的三个条件第101-104页
   ·基于背景差分预测的宏块类型自适应运动补偿第104-110页
     ·运动补偿方式选择第105-107页
     ·编解码过程第107-110页
   ·实验结果分析第110-115页
   ·本章小结第115-117页
5 基于背景预测的帧间层级编码优化算法第117-137页
   ·帧间层级编码分析第117-122页
     ·分层参考帧选择优化分析第119页
     ·分级量化参数调整优化的率失真分析第119-122页
   ·基于背景预测的层级编码优化算法第122-132页
     ·编码结构及基于背景预测的参考图像选择算法第123-124页
     ·基于背景相似图像组检测的量化参数调整算法第124-126页
     ·基于四叉树编码单元分类的编码加速算法第126-132页
   ·实验结果分析第132-135页
     ·码率节省第132-134页
     ·复杂度节省第134-135页
   ·本章小结第135-137页
6 基于宏块分类的监控视频转码算法第137-159页
   ·快速转码研究综述第138-139页
   ·基于背景预测和宏块分类的监控视频转码加速模型第139-148页
     ·解码宏块分类算法第140-141页
     ·基于宏块分类的转码模型第141-146页
     ·实验验证与结果分析第146-148页
   ·监控视频高清、超高清实时编转码系统第148-157页
     ·H.264 高清实时监控视频多码率转码器和播放系统第148-150页
     ·AVS 超高清实时监控视频转码系统第150-152页
     ·多种通用视频格式向 AVS-S2 实时转码系统第152-157页
   ·本章小结第157-159页
7 监控视频编码标准的制定与测试第159-169页
8 总结第169-173页
   ·主要研究结论第169-171页
   ·下一步的研究方向第171-173页
参考文献第173-183页
攻读博士学位期间的科研成果第183-186页
致谢第186-187页

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