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面向用户服务需求的云计算管理机制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-26页
   ·论文研究背景第16-20页
     ·云计算产生背景第16-17页
     ·云计算概念和特征第17页
     ·云计算服务现状和不足第17-20页
   ·研究问题的提出第20-22页
     ·云计算的自主式服务管理第20页
     ·云计算的按需服务第20-21页
     ·云计算的动态性和“绿色”计算第21页
     ·云计算的服务请求控制第21-22页
   ·论文主要研究工作第22-25页
     ·论文研究内容第22-23页
     ·论文组织结构第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第2章 云计算服务管理体系相关研究第26-36页
   ·引言第26页
   ·云计算服务需求第26-29页
     ·云服务提供方第27-28页
     ·企业用户第28页
     ·终端用户第28-29页
   ·云计算服务管理组成第29-31页
     ·资源供给层第29-30页
     ·服务管理层第30页
     ·用户接口层第30-31页
   ·云计算管理技术第31-35页
     ·编程和应用模型第31-32页
     ·应用的自动部署第32-33页
     ·资源管理和任务调度第33-34页
     ·“绿色”计算第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 云计算双层市场服务概念模型和管理框架第36-52页
   ·引言第36-37页
   ·相关工作第37-38页
   ·云计算服务的概念模型第38-41页
     ·双层市场服务模型第38-39页
     ·服务请求调度描述第39-41页
   ·云计算服务的管理框架第41-46页
     ·云计算管理框架组件第42-43页
     ·云服务需求描述第43-44页
     ·云资源匹配第44-46页
     ·云服务流程第46页
   ·服务实例—高性能计算服务第46-50页
     ·IaaS提供方的资源供给第47-49页
     ·服务提供方的需求描述第49-50页
     ·终端用户的服务访问第50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 多核虚拟计算资源分配策略研究第52-72页
   ·引言第52-53页
   ·BoTs任务调度相关研究第53-54页
   ·BoTs在云中的应用服务模型第54-55页
   ·任务执行时间预测第55-58页
     ·基于回归方法模型第55-57页
     ·基于BP神经网络模型第57-58页
   ·截止时间限制下的资源分配方案第58-63页
     ·虚拟机内存容量满足多任务需求第59-60页
     ·虚拟机内存容量满足若干任务需求第60-63页
     ·算法时间复杂度分析第63页
   ·实验与分析第63-69页
     ·一个BoTs服务实例第64页
     ·任务执行时间预测和数据分析第64-67页
     ·多核虚拟机资源分配和任务完成率第67-69页
   ·本章小结第69-72页
第5章 空闲虚拟资源下的动态调度策略研究第72-90页
   ·引言第72-73页
   ·动态资源管理相关研究第73-74页
   ·动态调度问题描述第74-75页
   ·满足动态性要求的空闲虚拟资源第75-82页
     ·面向服务质量的动态性第75-81页
     ·面向服务请求的动态性第81-82页
   ·空闲虚拟资源下的任务调度算法第82-85页
     ·空闲时间段存储数据结构第82-83页
     ·空闲时间段搜索和更新第83-84页
     ·基于空闲虚拟资源的动态调度算法第84页
     ·算法时间复杂度分析第84-85页
   ·实验与分析第85-88页
     ·服务质量动态性验证第86-87页
     ·服务请求动态性验证第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第6章 多维服务质量下的服务请求控制第90-106页
   ·引言第90-91页
   ·相关工作第91-92页
   ·多用户服务描述第92-94页
     ·用户服务质量描述第92-93页
     ·服务公平性描述第93-94页
   ·多用户共享异构资源第94-96页
     ·异构计算资源分类第94-95页
     ·用户资源数的计算第95页
     ·资源平均分配算法(RAA)第95-96页
   ·多维服务质量下的服务请求与资源映射第96-101页
     ·HP优先级类型的任务调度第97页
     ·LP优先级类型的任务调度第97-100页
     ·多维服务质量下的最大任务完成数调度算法第100-101页
   ·实验与分析第101-105页
     ·服务吞吐量比较第101-103页
     ·服务公平性比较第103-104页
     ·算法性能分析第104-105页
   ·本章小结第105-106页
第7章 总结与展望第106-110页
   ·主要工作总结第106-107页
   ·主要贡献和创新点第107-108页
   ·未来工作展望第108-110页
参考文献第110-122页
攻读博士学位期间发表的学术论文第122-124页
攻读博士学位期间参加的科研项目第124-126页
致谢第126页

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