基于多信息融合的电气火灾智能检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·引起电气火灾的主要原因 | 第10-11页 |
| ·过热型引火源 | 第10-11页 |
| ·放电型引火源 | 第11页 |
| ·现有电气火灾的预防措施 | 第11-13页 |
| ·故障电弧检测技术 | 第13-15页 |
| ·课题研究的主要内容和目的 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 故障电弧实验平台的搭建与数据采集 | 第16-32页 |
| ·实验平台的搭建 | 第16-20页 |
| ·硬件连接 | 第17-18页 |
| ·软件设置 | 第18-20页 |
| ·实验数据采集 | 第20-23页 |
| ·其他与故障电弧波形相似的负载波形 | 第23-25页 |
| ·故障电弧的初步分析 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 数据的分析和处理 | 第32-48页 |
| ·快速傅里叶变换分析 | 第32-36页 |
| ·小波变换用于故障电弧检测 | 第36-41页 |
| ·小波变换原理 | 第36-37页 |
| ·小波变换仿真分析 | 第37-41页 |
| ·数据统计方法分析波形特征 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 多信息融合技术在电气火灾检测中的应用 | 第48-67页 |
| ·多信息融合技术简介 | 第48-51页 |
| ·多信息融合的层次 | 第49页 |
| ·多信息融合方法 | 第49-51页 |
| ·基于模糊逻辑推理系统的故障电弧检测 | 第51-58页 |
| ·模糊逻辑推理系统 | 第51-52页 |
| ·基于模糊逻辑推理系统的故障电弧检测仿真研究 | 第52-58页 |
| ·基于超闭球CMAC的故障电弧检测 | 第58-66页 |
| ·CMAC神经网络的应用和发展 | 第58-60页 |
| ·超闭球CMAC神经网络结构 | 第60-61页 |
| ·基于超闭球CMAC的故障电弧检测学习算法 | 第61-62页 |
| ·基于超闭球CMAC的故障电弧检测仿真研究 | 第62-63页 |
| ·超闭球CMAC信息融合模型的学习精度和泛化能力 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第74页 |
