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基于灰色关联和证据推理的直觉模糊信息决策方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·选题背景与研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·直觉模糊集的概念及其发展概况第11-12页
     ·基于直觉模糊集的多属性决策方法研究现状第12-13页
     ·证据理论第13-14页
     ·证据理论与其它方法的结合第14页
     ·冲突证据的处理与融合方法第14-15页
     ·灰色关联分析第15-16页
   ·研究内容、研究方法与技术路线第16-19页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究方法和技术路线第17-19页
   ·小结第19-20页
第二章 基本理论第20-30页
   ·直觉模糊集第20-25页
     ·直觉模糊集的相关概念第20-21页
     ·直觉模糊集的运算法则第21-22页
     ·直觉模糊集成算子第22-25页
   ·区间直觉模糊集第25页
   ·灰色关联分析第25-27页
   ·证据理论第27-29页
     ·证据理论相关概念第27-28页
     ·证据理论融合法则第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于灰色关联的直觉模糊多属性决策方法第30-43页
   ·基于灰色关联和 MYCIN 不确定因子的直觉模糊决策方法第31-39页
     ·决策模型构建第31-37页
     ·算例分析第37-39页
   ·基于灰色关联和 D-S 证据理论的直觉模糊决策方法第39-42页
     ·决策模型构建第39-40页
     ·算例分析第40-42页
   ·小结第42-43页
第四章 基于灰色关联的区间直觉模糊决策方法第43-55页
   ·基于灰色关联和 MYCIN 不确定因子的区间直觉模糊决策方法第43-48页
     ·决策模型构建第43-45页
     ·算例分析第45-48页
   ·基于灰色关联和 D-S 证据理论的区间直觉模糊决策方法第48-54页
     ·决策模型构建第48-50页
     ·算例分析第50-54页
   ·小结第54-55页
第五章 基于前景理论的随机直觉模糊决策方法第55-72页
   ·基于前景理论的随机直觉模糊决策方法第55-63页
     ·基本概念第56页
       ·新的记分函数第56-58页
     ·基于前景理论的随机直觉模糊决策方法模型构建第58-60页
     ·算例分析第60-63页
   ·基于 MYCIN 不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法第63-66页
     ·决策模型构建第63-64页
     ·算例分析第64-66页
   ·基于 D-S 证据理论和前景理论的随机直觉模糊决策方法第66-70页
     ·决策模型构建第66-68页
     ·算例分析第68-70页
   ·小结第70-72页
第六章 新的直觉模糊聚类方法及其在群决策问题中的应用第72-88页
   ·一种新的直觉模糊聚类方法及其应用第73-79页
     ·新的直觉模糊聚类方法第73-76页
     ·算例分析第76-79页
   ·新的大规模群体直觉模糊决策方法及其在棕地开发中的应用第79-87页
     ·基于直觉模糊相似度的直觉模糊大规模群决策方法第79-83页
     ·算例分析第83-87页
   ·小结第87-88页
第七章 某大型客机公司供应商运行业绩评价与决策问题研究第88-100页
   ·研究背景第88-89页
   ·客机制造商的供应商评价方法研究现状第89页
   ·供应商运行业绩评价指标体系建立的原则第89-90页
   ·大型客机制造业的特点及大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立第90-91页
     ·大型客机制造业的特点第90页
     ·大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立第90-91页
   ·指标分解及其量化方法第91-93页
   ·供应商运行业绩评价与决策方法第93-95页
     ·现有的供应商评价方法第93-94页
     ·基于灰色关联和 MYCIN 不确定因子的直觉模糊评价方法第94-95页
   ·某大型客机制造商供应商绩效评价实证分析第95-99页
   ·小结第99-100页
第八章 总结与展望第100-102页
   ·创新点第100-101页
   ·展望第101-102页
参考文献第102-114页
致谢第114-115页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第115页

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