| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·发展现状和趋势 | 第16-17页 |
| ·本文工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 第2章 医学图像分割方法 | 第20-29页 |
| ·医学图像分割算法 | 第20-22页 |
| ·磁共振成像 | 第22-23页 |
| ·亮度不均匀性（偏移场） | 第23-24页 |
| ·偏移场算法研究 | 第24-26页 |
| ·医学图像分割算法评价 | 第26-29页 |
| 第3章 基于局部熵最小化的核磁共振脑图像二次分割算法 | 第29-43页 |
| ·模糊聚类算法 | 第29-31页 |
| ·模糊聚类 | 第29-30页 |
| ·模糊C均值算法 | 第30-31页 |
| ·图像模型 | 第31-33页 |
| ·传统模型 | 第31-32页 |
| ·基于聚类区域的模型 | 第32-33页 |
| ·基于局部熵最小化的二次分割模糊聚类算法 | 第33-36页 |
| ·算法描述 | 第33页 |
| ·一次分割过程 | 第33-35页 |
| ·二次分割过程 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-42页 |
| ·二次分割算法的分析与比较 | 第37-38页 |
| ·分割结果的分析与比较 | 第38-39页 |
| ·量化分析 | 第39-41页 |
| ·真实的脑组织MRI图像 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于区域动态搜索的核磁共振脑图像分割算法 | 第43-54页 |
| ·分水岭算法 | 第43-46页 |
| ·基本概念 | 第43-44页 |
| ·分水岭分割算法 | 第44-45页 |
| ·分水岭算法的应用 | 第45-46页 |
| ·基于区域动态搜素的核磁共振脑图像分割算法 | 第46-48页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·区域动态搜索过程 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-53页 |
| ·搜索窗口大小分析比较 | 第48-50页 |
| ·算法的分析与比较 | 第50-51页 |
| ·量化分析 | 第51-52页 |
| ·真实脑组织图像 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于二次去噪算法的核磁共振脑图像分割算法 | 第54-67页 |
| ·基于小波的去噪算法 | 第54-58页 |
| ·小波变换 | 第54-55页 |
| ·二维小波变换 | 第55-56页 |
| ·基于小波的去噪算法 | 第56-58页 |
| ·基于二次去噪算法的脑图像分割方法 | 第58-60页 |
| ·算法描述 | 第58-59页 |
| ·二次去噪过程 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-66页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第61-62页 |
| ·二次去噪算法验证 | 第62-66页 |
| ·量化分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-80页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |