基于多重信号分类算法的宽带相干源空间谱估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论准备 | 第17-31页 |
| ·传感器阵列 | 第17-21页 |
| ·传感器阵列流型 | 第17页 |
| ·均匀线阵 | 第17-18页 |
| ·均匀圆阵 | 第18-19页 |
| ·任意离散阵 | 第19-20页 |
| ·均匀圆弧阵 | 第20-21页 |
| ·窄带信号与宽带信号 | 第21-23页 |
| ·窄带信号模型 | 第21-22页 |
| ·宽带信号模型 | 第22-23页 |
| ·相干信号与非相干信号 | 第23-24页 |
| ·加性高斯白噪声 | 第24-25页 |
| ·加性噪声与乘性噪声 | 第24页 |
| ·高斯噪声与非高斯噪声 | 第24-25页 |
| ·白噪声与有色噪声 | 第25页 |
| ·平稳随机过程 | 第25页 |
| ·相关数学理论 | 第25-29页 |
| ·托普利兹矩阵 | 第25-26页 |
| ·矩阵的谱分解 | 第26-28页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 多重信号分类算法 | 第31-43页 |
| ·多重信号分类算法 | 第31-37页 |
| ·子空间辨识方法 | 第31页 |
| ·多重信号分类算法原理 | 第31-37页 |
| ·多重信号分类算法性能分析 | 第37-42页 |
| ·非相干源估计估计性能分析 | 第37-38页 |
| ·不同信噪比下估计性能分析 | 第38-40页 |
| ·不同阵元数下估计性能分析 | 第40页 |
| ·相干源估计性能分析 | 第40-42页 |
| ·多重信号分类算法的缺陷 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于空间平滑算法的解相干处理新算法 | 第43-55页 |
| ·解相干处理概述 | 第43页 |
| ·空间平滑算法 | 第43-47页 |
| ·新算法的基本原理 | 第47-48页 |
| ·新算法性能分析 | 第48-53页 |
| ·同双向平滑算法的性能比较 | 第49-50页 |
| ·不同信源数下新算法性能 | 第50-52页 |
| ·不同信噪比下新算法性能 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 宽带相干信号空间谱估计 | 第55-71页 |
| ·宽带信号的空间谱估计 | 第55-61页 |
| ·宽带信号的空间谱估计概述 | 第55页 |
| ·非相干信号子空间法 | 第55-57页 |
| ·相干信号子空间法 | 第57-61页 |
| ·改进算法 | 第61-70页 |
| ·改进算法原理 | 第61-64页 |
| ·性能分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介及科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
