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Web2.0环境下在线社交网络信息传播仿真研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
图目录第11-12页
表目录第12-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·选题背景第13-15页
   ·研究对象的界定第15-16页
   ·研究现状及研究问题第16-19页
   ·研究内容和研究方法第19-20页
     ·研究内容第19-20页
     ·研究方法第20页
   ·研究意义和创新点第20-22页
     ·研究意义第20-21页
     ·创新点第21-22页
第二章 理论基础第22-33页
   ·图论第22-25页
     ·无向图第22-23页
     ·节点度第23页
     ·密度第23-24页
     ·集聚系数第24页
     ·测地线、距离和直径第24-25页
     ·有向图第25页
   ·经典网络模型第25-31页
     ·规则网络模型第26页
     ·随机网络模型第26-27页
     ·小世界网络模型第27-28页
     ·无标度网络模型第28-31页
   ·信息传播相关模型第31-32页
     ·SIR模型第31-32页
     ·LT模型第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 在线社交网络拓扑特性分析——以微博为例第33-43页
   ·数据采集第33-34页
   ·网络拓扑特性分析第34-38页
     ·节点出度——关注数第35-36页
     ·节点入度——被关注数第36-37页
     ·节点贡献值——博文数第37页
     ·相关分析第37-38页
   ·用户类型及动机分析第38-41页
     ·本章小结第41-43页
第四章 在线社交网络中信息传播仿真实验及结果分析第43-56页
   ·模型构建第43-46页
     ·概念模型第43-44页
     ·数学模型第44-46页
   ·仿真实验及结果分析第46-55页
     ·生成BA网络第47-49页
     ·仿真实验及结果分析第49-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结语第56-59页
   ·研究结论第56页
   ·研究启示第56-58页
   ·研究展望第58-59页
参考文献第59-64页
在学期间参与的科研项目及成果第64-65页
致谢第65页

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