基于ARM平台的家用智能多参数心电监护仪的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·心电监护简介 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-15页 |
| ·心血管疾病防治的意义 | 第10-11页 |
| ·市场意义 | 第11-14页 |
| ·家庭心电监护仪功能存在不足 | 第14-15页 |
| ·心电监护技术 | 第15-17页 |
| ·本文内容简介 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 小波理论 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·连续小波变换和逆变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·多分辨分析、尺度函数和尺度方程 | 第21-22页 |
| ·W空间和小波函数 | 第22-23页 |
| ·Mallat快速算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 心电检测 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·心电基本概念 | 第26-27页 |
| ·心电检测流程 | 第27-28页 |
| ·心电预处理和周期识别 | 第28-37页 |
| ·心电滤波方法 | 第28-29页 |
| ·R波识别方法 | 第29-31页 |
| ·二次样条小波变换识别R波 | 第31-37页 |
| ·特征提取 | 第37-39页 |
| ·现有特征提取方法 | 第37页 |
| ·提取小波系数作为特征向量 | 第37-39页 |
| ·学习算法 | 第39-45页 |
| ·主成分分析 | 第39-40页 |
| ·决策树分类 | 第40-43页 |
| ·实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 系统实现 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·软硬件平台 | 第46-49页 |
| ·硬件平台 | 第46-47页 |
| ·软件平台 | 第47-49页 |
| ·功能需求 | 第49-50页 |
| ·串口通信 | 第49-50页 |
| ·显示 | 第50页 |
| ·报警 | 第50页 |
| ·参数设定 | 第50页 |
| ·心电智能分析 | 第50页 |
| ·系统架构 | 第50-53页 |
| ·子功能实现 | 第53-58页 |
| ·心电智能检测 | 第53页 |
| ·串口传输 | 第53-55页 |
| ·图形界面 | 第55-57页 |
| ·报警 | 第57页 |
| ·参数设置 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·本文的不足及下一步工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 研究生期间发表的论文和参与的项目 | 第64-65页 |
