| Abstract | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| 1 Introduction | 第7-17页 |
| ·Background | 第7页 |
| ·The research status quo of biometrics | 第7-13页 |
| ·Typical vital signs used in biometrics | 第13-14页 |
| ·Dorsal hand vein used as a biometric feature | 第14-15页 |
| ·Works and thesis organization | 第15-17页 |
| 2 Dorsal hand vein image acquisition | 第17-31页 |
| ·Introduction | 第17-18页 |
| ·Imaging methods | 第18-22页 |
| ·Natural radiation & Thermal Imaging | 第18-20页 |
| ·Reflected radiation & Near infrared imaging | 第20-21页 |
| ·Choice of NIR imaging mode | 第21-22页 |
| ·Image quality | 第22-24页 |
| ·Image capturing | 第24-28页 |
| ·Optical filter | 第24-26页 |
| ·Optical Lens | 第26-27页 |
| ·Camera | 第27-28页 |
| ·System implementation | 第28-29页 |
| ·Database setup | 第29-30页 |
| ·Summary | 第30-31页 |
| 3 Pre-processing of hand dorsal vein Images | 第31-37页 |
| ·Introduction | 第31页 |
| ·Image noise-reduction | 第31-33页 |
| ·Median filtering | 第31-32页 |
| ·Mean filtering | 第32-33页 |
| ·ROI extraction | 第33-36页 |
| ·Centroid method | 第33-34页 |
| ·Maximum rectangular based on centroid | 第34-36页 |
| ·Summary | 第36-37页 |
| 4 Image Segmentation | 第37-43页 |
| ·Introduction | 第37页 |
| ·Segmentation algorithms | 第37-42页 |
| ·Otsu's method | 第38-40页 |
| ·Niblack method | 第40-41页 |
| ·Zhao Shi's method | 第41-42页 |
| ·Morphological filtering | 第42页 |
| ·Summary | 第42-43页 |
| 5 Feature Extraction and Classification | 第43-50页 |
| ·Overview | 第43页 |
| ·Feature Extraction | 第43-45页 |
| ·Histogram | 第44-45页 |
| ·Combined mean pixel value | 第45页 |
| ·K-Means Clustering | 第45-48页 |
| ·The algorithm | 第46-47页 |
| ·Feature clustering result | 第47-48页 |
| ·Aging recognition experiment | 第48-49页 |
| ·Summary | 第49-50页 |
| 6 Conclusions & Further Work | 第50-51页 |
| ·Conclusions | 第50页 |
| ·Further Work | 第50-51页 |
| References | 第51-54页 |
| Published Papers | 第54-55页 |
| Acknowledgements | 第55页 |
