小波自适应边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第12-14页 |
| ·小波理论概述 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 经典图像边缘检测算法和小波变换 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17-19页 |
| ·传统边缘检测算子 | 第19-24页 |
| ·一阶微分算子 | 第19-20页 |
| ·二阶微分算子 | 第20-21页 |
| ·Canny算子 | 第21-23页 |
| ·各算子仿真比较 | 第23-24页 |
| ·图像局部墒 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-35页 |
| ·连续小波变换 | 第29-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-35页 |
| 第3章 小波变换在图像处理中的理论意义 | 第35-47页 |
| ·小波变换的多尺度分析 | 第35-43页 |
| ·框架与多分辨率分析的定义 | 第35-40页 |
| ·二进小波和Mallat快速算法 | 第40-43页 |
| ·小波变换奇异点和信号变化剧烈处间的联系 | 第43-44页 |
| ·小波基的选取 | 第44-47页 |
| 第4章 基于局部熵的小波自适应边缘检测算法 | 第47-59页 |
| ·多尺度边缘检测与小波变换模极大值 | 第47-52页 |
| ·局部模极大值法检测图像边缘方法及步骤 | 第47-50页 |
| ·局部自适应阈值的选择方法 | 第50-52页 |
| ·局部墒按边缘检测要求的图像分割方法 | 第52-54页 |
| ·基于形态学的边缘连接 | 第54-55页 |
| ·小波自适应边缘检测算法 | 第55-57页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |