小波自适应边缘检测方法研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·图像边缘检测概述 | 第12-14页 |
·小波理论概述 | 第14-15页 |
·本文的主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
第2章 经典图像边缘检测算法和小波变换 | 第17-35页 |
·引言 | 第17-19页 |
·传统边缘检测算子 | 第19-24页 |
·一阶微分算子 | 第19-20页 |
·二阶微分算子 | 第20-21页 |
·Canny算子 | 第21-23页 |
·各算子仿真比较 | 第23-24页 |
·图像局部墒 | 第24-25页 |
·小波变换 | 第25-35页 |
·连续小波变换 | 第29-32页 |
·离散小波变换 | 第32-35页 |
第3章 小波变换在图像处理中的理论意义 | 第35-47页 |
·小波变换的多尺度分析 | 第35-43页 |
·框架与多分辨率分析的定义 | 第35-40页 |
·二进小波和Mallat快速算法 | 第40-43页 |
·小波变换奇异点和信号变化剧烈处间的联系 | 第43-44页 |
·小波基的选取 | 第44-47页 |
第4章 基于局部熵的小波自适应边缘检测算法 | 第47-59页 |
·多尺度边缘检测与小波变换模极大值 | 第47-52页 |
·局部模极大值法检测图像边缘方法及步骤 | 第47-50页 |
·局部自适应阈值的选择方法 | 第50-52页 |
·局部墒按边缘检测要求的图像分割方法 | 第52-54页 |
·基于形态学的边缘连接 | 第54-55页 |
·小波自适应边缘检测算法 | 第55-57页 |
·仿真实验和结果分析 | 第57-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |