网格聚类算法在用电营销中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·用电营销现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容与思路 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘方法 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第14-17页 |
| ·几种经典的数据挖掘算法 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘算法的基本步骤 | 第15-16页 |
| ·数据源类型 | 第16-17页 |
| ·聚类算法 | 第17-20页 |
| ·聚类算法的描述 | 第17页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第17-18页 |
| ·聚类分析中的似度度量方法 | 第18-19页 |
| ·聚类分析中方法的分类 | 第19-20页 |
| ·基于网格的聚类分析方法 | 第20-23页 |
| ·几种传统的网格聚类算法 | 第20-21页 |
| ·一些改进的网格聚类算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于网格的多密度聚类算法的研究与实现 | 第24-40页 |
| ·基于网格的多密度聚类算法 | 第24页 |
| ·GDD算法描述 | 第24-27页 |
| ·相关的网格聚类概念 | 第24-25页 |
| ·参数的自动化处理 | 第25-26页 |
| ·密度闽值的处理 | 第26-27页 |
| ·GDD算法实现 | 第27-31页 |
| ·问题描述 | 第27-29页 |
| ·算法的具体实现 | 第29-31页 |
| ·算法分析 | 第31页 |
| ·实验分析 | 第31-39页 |
| ·准确度的分析 | 第32-34页 |
| ·参数的敏感性分析 | 第34-37页 |
| ·可扩展性分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于网格距离的聚类算法 | 第40-51页 |
| ·基于网格距离聚类算法的定义 | 第40页 |
| ·网格距离聚类算法的实现 | 第40-45页 |
| ·网格距离聚类算法的过程 | 第40-44页 |
| ·数据存储结构 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45页 |
| ·实验分析 | 第45-49页 |
| ·聚类分析数据准备 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 网格聚类算法在用电营销中的应用与实现 | 第51-59页 |
| ·用电营销系统的数据来源 | 第51-52页 |
| ·用电营销系统的结构框架 | 第52页 |
| ·网格聚类算法在用电营销系统中的实现 | 第52-58页 |
| ·数据过滤 | 第52页 |
| ·模型设计 | 第52-53页 |
| ·结果展现 | 第53-56页 |
| ·用电销售分析 | 第56-57页 |
| ·用电客户分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
