结构可靠性分析的数值模拟方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·相关理论及研究现状 | 第10-16页 |
| ·直接蒙特卡罗方法 | 第10-11页 |
| ·重要抽样方法 | 第11-13页 |
| ·子集模拟方法 | 第13-15页 |
| ·基于 Kriging 模型的数值模拟方法 | 第15-16页 |
| ·课题主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 重要抽样方法 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·重要抽样方法的基本概念 | 第18-20页 |
| ·确定采样中心和方差的方法 | 第20-23页 |
| ·确定采样中心和方差的新方法 | 第23-26页 |
| ·基本思想 | 第23-24页 |
| ·MCMC 方法 | 第24-26页 |
| ·算法流程 | 第26页 |
| ·算例分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 子集模拟方法 | 第32-51页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·子集模拟方法简介 | 第33-36页 |
| ·基本思想 | 第33-34页 |
| ·算法简介 | 第34-35页 |
| ·算法的性质及应用 | 第35-36页 |
| ·模拟精度与样本点数量的关系 | 第36-45页 |
| ·增加马氏链的链长方式下的模拟精度变化 | 第38-41页 |
| ·增加马氏链的数量方式下的模拟精度变化 | 第41-44页 |
| ·四种增加样本点数量的策略 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于 Kriging 模型的数值模拟方法 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·Kriging 模型 | 第51-54页 |
| ·基于 Kriging 模型的重要抽样方法 | 第54-59页 |
| ·基本思想 | 第55页 |
| ·算法描述 | 第55-56页 |
| ·算法流程 | 第56页 |
| ·算例分析 | 第56-59页 |
| ·基于 Kriging 模型的子集模拟方法 | 第59-63页 |
| ·基本思想 | 第60页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·算例分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·完成的主要工作及结论 | 第65-66页 |
| ·关于开展进一步研究工作的建议 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |
