基于遗传算法的数字识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·字符识别及遗传算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·字符识别 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数字图像基础和颜色空间 | 第13-22页 |
| ·数字图像 | 第13页 |
| ·色彩空间 | 第13-21页 |
| ·色彩的基本属性 | 第14-18页 |
| ·色彩空间的几何模型 | 第18页 |
| ·颜色空间的类别 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 遗传算法 | 第22-40页 |
| ·遗传算法概述 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本原理与方法 | 第22-30页 |
| ·编码与解码 | 第22-24页 |
| ·选择 | 第24-26页 |
| ·交叉 | 第26-28页 |
| ·变异 | 第28-29页 |
| ·适应度函数 | 第29-30页 |
| ·遗传算法工具箱函数 | 第30-39页 |
| ·种群表示和初始化 | 第31-33页 |
| ·适应度计算 | 第33-35页 |
| ·选择函数 | 第35-37页 |
| ·交叉算子 | 第37-38页 |
| ·变异算子 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统的总体设计 | 第40-50页 |
| ·系统组成 | 第40-41页 |
| ·图像获取 | 第41页 |
| ·图像预处理 | 第41-45页 |
| ·色彩空间的选取与转换 | 第41-42页 |
| ·图像的灰度化 | 第42-43页 |
| ·图像的中值滤波 | 第43-44页 |
| ·图像的几何变换 | 第44-45页 |
| ·图像的二值化 | 第45页 |
| ·图像分割 | 第45-48页 |
| ·粗分割 | 第45-46页 |
| ·细分割 | 第46-48页 |
| ·字符的遗传分割 | 第48页 |
| ·数字识别 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 数字分割和数字识别 | 第50-57页 |
| ·颜色空间转换 | 第50-51页 |
| ·图像切割 | 第51-55页 |
| ·图像粗切割 | 第51-52页 |
| ·图像细切割 | 第52-53页 |
| ·字符遗传分割 | 第53-55页 |
| ·字符的缩放 | 第55页 |
| ·数字识别 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 课题总结 | 第57页 |
| 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
