| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·论文的背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-25页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第25-28页 |
| 2 采用电气介数分解和脆弱性分析的风电入网接入点分析 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·采用源汇节点对分析风电入网接入点 | 第28-30页 |
| ·电气介数分解追踪方法 | 第30-33页 |
| ·方法步骤和流程 | 第33-34页 |
| ·仿真研究 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·改进的拉丁超立方抽样及其相关性控制 | 第43-48页 |
| ·拉丁超立方抽样法在电力系统风险评估中的应用 | 第48页 |
| ·拉丁超立方抽样的概率潮流算法流程 | 第48-50页 |
| ·仿真算例 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于概率潮流的含风电场的电力系统运行风险分析方法 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·不确定因素建模 | 第55-57页 |
| ·含风电系统运行风险分析指标和方法 | 第57-59页 |
| ·含风电场的电网运行风险分析的流程 | 第59-61页 |
| ·仿真研究 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 基于电力系统运行风险分析的环境经济调度问题研究 | 第68-102页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·非劣邻域免疫算法中的超克隆方法 | 第69-70页 |
| ·非支配排序遗传算法和非劣微分进化算法 | 第70-81页 |
| ·基于运行风险分析的环境经济调度问题的建模 | 第81-84页 |
| ·环境经济调度优化算法的步骤 | 第84-87页 |
| ·仿真分析 | 第87-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 6 总结与展望 | 第102-105页 |
| ·全文总结 | 第102-103页 |
| ·研究展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-120页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-122页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第122-123页 |
| 附录 3 Hammersley点集 | 第123-124页 |
| 附录 4 IEEE-118 节点系统参数 | 第124-129页 |
| 附录 5 多目标优化国际标准测试函数 | 第129页 |
