| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·人脸识别的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的发展与国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·人脸识别研究的内容 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 2 基于 SVM 及 Hough 圆检测的人眼定位 | 第17-29页 |
| ·支持向量机 SVM | 第17-20页 |
| ·同态滤波算法 | 第20-21页 |
| ·快速小波算法 | 第21-23页 |
| ·SVM 的训练和分类 | 第23-25页 |
| ·Hough 圆检测 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 人脸识别系统的设计与实现 | 第29-38页 |
| ·人脸识别系统 | 第29-31页 |
| ·基于 Haar 特征和 AdaBoost 的人脸检测算法 | 第31-33页 |
| ·Gabor 与 LBP 结合的人脸识别 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 人脸识别系统软件移植与优化 | 第38-50页 |
| ·DSP 硬件系统 | 第38-42页 |
| ·软件移植与优化 | 第42-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 算法及优化测试 | 第50-54页 |
| ·算法测试 | 第50-52页 |
| ·软件优化 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |