| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·窄间隙焊接的特点以及国内外研究与应用的现状 | 第10-13页 |
| ·窄间隙埋弧焊的优势 | 第11-12页 |
| ·窄间隙埋弧焊的局限 | 第12页 |
| ·市场上窄间隙埋弧焊接系统的特点与未来发展方向 | 第12-13页 |
| ·试验设计与数据分析概述 | 第13-17页 |
| ·试验设计的方法 | 第14页 |
| ·响应曲面方法 | 第14-15页 |
| ·试验因素与水平的选取 | 第15-16页 |
| ·试验数据分析的方法 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络的概述 | 第17-21页 |
| ·生物神经元模型 | 第17页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络信息处理方式的特点 | 第18-21页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2 焊接工艺参数的实验研究 | 第23-31页 |
| ·实验材料成分与焊接性的分析 | 第23-25页 |
| ·实验方案的设计 | 第25-29页 |
| ·选择实验考察的过程参数 | 第25-26页 |
| ·焊接材料与设备的选择与试焊 | 第26页 |
| ·试验设计方案的确定 | 第26-29页 |
| ·试验实施步骤与相关注意事项 | 第29-30页 |
| ·试验结果记录 | 第30-31页 |
| 3 数学建模与实验结果的讨论与分析 | 第31-51页 |
| ·建立参数与尺寸间的数学模型 | 第31-32页 |
| ·模型的有效性检测与模型的改进 | 第32-43页 |
| ·工艺参数预测熔深(P)模型的检验与改进 | 第35-36页 |
| ·工艺参数预测熔宽(W)模型的检验与改进 | 第36-39页 |
| ·工艺参数预测余高(R)数学模型的检验与改进 | 第39-41页 |
| ·工艺参数预测焊缝成形系数(φ)模型的检验与改进 | 第41-43页 |
| ·工艺参数预测焊缝尺寸数学模型的实验检验 | 第43-44页 |
| ·实验结果的分析与讨论 | 第44-51页 |
| 4 使用焊接工艺参数预测焊缝尺寸的BP神经网络模型 | 第51-63页 |
| ·BP网络的建立 | 第52-58页 |
| ·BP网络建立的方法 | 第52-54页 |
| ·Matlab中神经网络工具箱的使用 | 第54-58页 |
| ·BP网络的训练 | 第58-59页 |
| ·模型的有效性分析 | 第59-63页 |
| 5 试验总结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在学期间研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |