大容量动力型锂电池管理系统（BMS）研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·动力型锂电池管理系统概述及功能需求 | 第14-16页 |
| ·动力型锂电池管理系统简介 | 第14-15页 |
| ·动力型锂电池管理系统功能需求 | 第15-16页 |
| ·电池管理系统的研究现状 | 第16-17页 |
| ·国外研究现状 | 第16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 动力型锂电池原理及特性分析 | 第19-26页 |
| ·动力型锂电池概述 | 第19-20页 |
| ·锂电池的工作原理 | 第20-21页 |
| ·动力型锂电池特性分析 | 第21-25页 |
| ·单体电池电压 | 第21-23页 |
| ·充放电电流 | 第23页 |
| ·电池寿命 | 第23-24页 |
| ·温度特性 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 动力型锂电池管理系统关键技术研究 | 第26-40页 |
| ·锂电池荷电状态 SOC 估算概述 | 第26-29页 |
| ·电池剩余电量 SOC 定义 | 第26页 |
| ·电池 SOC 估算的必要性 | 第26-27页 |
| ·影响 SOC 估算精度因素分析 | 第27页 |
| ·动力电池 SOC 估算方法简介 | 第27-29页 |
| ·基于 BP 神经网络的 SOC 估算研究 | 第29-35页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第29-30页 |
| ·基于 BP 网络的 SOC 估算方法可行性分析 | 第30-31页 |
| ·基于 BP 神经网络的 SOC 估算建模 | 第31页 |
| ·训练样本的选取及仿真 | 第31-35页 |
| ·动力型锂电池组均衡控制策略研究 | 第35-39页 |
| ·电池组均衡的目的及意义 | 第35页 |
| ·锂电池组不一致性产生的原因 | 第35-36页 |
| ·锂电池组不一致性产生的影响 | 第36页 |
| ·常用几种均衡策略简介 | 第36-37页 |
| ·基于外电压的均衡控制策略 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 电池管理系统的硬、软件开发与实现 | 第40-61页 |
| ·系统总体方案设计 | 第40页 |
| ·主控单元硬件设计 | 第40-45页 |
| ·主控单片机选择 | 第41-42页 |
| ·总电流检测电路 | 第42-43页 |
| ·总电压检测电路 | 第43页 |
| ·环境温度检测电路 | 第43-44页 |
| ·故障报警电路 | 第44-45页 |
| ·测控单元硬件设计 | 第45-48页 |
| ·测控单片机选择 | 第45-46页 |
| ·单体电池电压检测电路 | 第46-47页 |
| ·单体电池温度检测电路 | 第47页 |
| ·测控模块冷却风扇驱动电路 | 第47-48页 |
| ·均衡管理模块硬件设计 | 第48-52页 |
| ·常见电池组均衡方法 | 第48-50页 |
| ·基于外电压均衡硬件电路设计 | 第50-52页 |
| ·通讯电路 | 第52页 |
| ·系统软件设计 | 第52-58页 |
| ·主控单元软件设计 | 第52-55页 |
| ·测控单元软件设计 | 第55-56页 |
| ·CAN 通信模块软件设计 | 第56-58页 |
| ·系统抗干扰设计 | 第58-60页 |
| ·硬件抗干扰设计 | 第58-59页 |
| ·软件抗干扰设计 | 第59-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 电池管理系统实验设计与结果分析 | 第61-64页 |
| ·试验简介 | 第61-62页 |
| ·系统模块 | 第61页 |
| ·上位机监控软件 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
