基于数据挖掘的短信业务研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·关于数据挖掘的国内外研究现状 | 第8页 |
| ·课题来源 | 第8-9页 |
| ·研究方法和创新点 | 第9-10页 |
| ·论文框架 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘理论基础及应用 | 第11-25页 |
| ·数据挖掘概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘研究功能和特点 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的软件工具 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘应用简介 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘未来研究方向及热点 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘与BI和DSS | 第22-25页 |
| 第三章 数据挖掘算法 | 第25-33页 |
| ·常用数据挖掘算法 | 第25页 |
| ·决策树算法 | 第25-28页 |
| ·聚类分析算法 | 第28-29页 |
| ·关联规则算法 | 第29-30页 |
| ·神经网络算法 | 第30-33页 |
| 第四章 针对短信的数据挖掘应用 | 第33-55页 |
| ·研究的课题、预期结果 | 第33-34页 |
| ·数据采集 | 第34-37页 |
| ·数据清洗和浏览 | 第37-38页 |
| ·建立数据源和数据源视图 | 第38-39页 |
| ·建立短信数据挖掘的模型 | 第39-49页 |
| ·模型验证 | 第49-50页 |
| ·短信数据挖掘的结论 | 第50-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 相关数据表说明 | 第63-66页 |
| 附录B 挖掘DMX语句 | 第66-68页 |
| 1、创建挖掘结构 | 第66页 |
| 2、创建挖掘模型 | 第66页 |
| 3、处理挖掘结构 | 第66-67页 |
| 4、查询预测 | 第67页 |
| 5、创建预测 | 第67-68页 |
| 附录C 数据挖掘软件简要比较 | 第68-72页 |
