胶囊内窥图像识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·课题的背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·基于无线胶囊内窥镜的技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容的胶囊内窥图像检索及其关键技术 | 第15-24页 |
| ·胶囊内窥图像的特点 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索在医学领域的应用 | 第16页 |
| ·医学图像特征提取 | 第16-21页 |
| ·小波变换 | 第18页 |
| ·直方图统计特征 | 第18-19页 |
| ·局部二元模式算法 | 第19-21页 |
| ·图像的相似性度量 | 第21-22页 |
| ·性能评估标准 | 第22-24页 |
| 第三章 基于小波变换的胶囊内窥图像检索 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·设计与方法 | 第25-31页 |
| ·颜色模型 | 第25页 |
| ·RGB空间变换到HSI空间 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换的内窥图像纹理特征 | 第26-27页 |
| ·胶囊内窥图像检索的相似性度量 | 第27-28页 |
| ·实验结果与讨论 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别 | 第33-47页 |
| ·模糊数学简述 | 第33-34页 |
| ·模糊数学理论基础 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络简述 | 第34-40页 |
| ·神经网络基本原理 | 第34-40页 |
| ·方法 | 第40-44页 |
| ·图像分析及特征提取 | 第40-42页 |
| ·多个BP神经网络投票决策 | 第42-44页 |
| ·实验与讨论 | 第44-46页 |
| ·临床应用实验 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-50页 |
| ·论文总结 | 第47-48页 |
| ·以后研究方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第56-58页 |
| 统计学合格证明 | 第58页 |