| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·嵌入式起重机轴承故障诊断装置的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内技术发展现状 | 第11页 |
| ·国外技术发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容及研究方案 | 第12-14页 |
| 第2章 嵌入式轴承故障诊断装置的整体方案设计 | 第14-26页 |
| ·滚动轴承的故障分析 | 第14-16页 |
| ·滚动轴承的典型结构 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承故障的主要形式与原因 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承故障诊断的方法 | 第16页 |
| ·轴承故障诊断装置方案的选择 | 第16-21页 |
| ·本文提出的方案 | 第16-17页 |
| ·ARM简介 | 第17页 |
| ·FPGA简介 | 第17-18页 |
| ·嵌入式系统与PC机的比较 | 第18-19页 |
| ·FPGA与DSP在高速数据采集方面的比较 | 第19-20页 |
| ·选用Linux作为操作系统的原因 | 第20-21页 |
| ·振动信号的采集 | 第21-23页 |
| ·传感器的选择 | 第21-23页 |
| ·高速A/D采样电路 | 第23页 |
| ·S3C2440A外围电路的硬件设计 | 第23-25页 |
| ·电源电路 | 第24-25页 |
| ·系统复位电路 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 轴承故障诊断装置ARM端的软件设计 | 第26-40页 |
| ·嵌入式Linux交叉编译环境的建立 | 第27-28页 |
| ·U-Boot移植 | 第28-30页 |
| ·Bootloader简介 | 第28-29页 |
| ·U-Boot的分析与移植 | 第29-30页 |
| ·Linux内核移植 | 第30-35页 |
| ·Linux内核源代码 | 第30-31页 |
| ·Linux内核组成 | 第31-32页 |
| ·为什么选择Linux2.6 | 第32-33页 |
| ·Linux内核的剪裁和移植 | 第33-35页 |
| ·Linux文件系统的实现 | 第35-37页 |
| ·文件系统简介 | 第35-36页 |
| ·JFFS2文件系统的实现 | 第36-37页 |
| ·Qtopia开发环境的建立 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第4章 支持向量机在嵌入式轴承故障诊断中的应用 | 第40-60页 |
| ·统计学习理论 | 第40-43页 |
| ·VC维 | 第40-41页 |
| ·推广性的界 | 第41页 |
| ·结构风险最小化 | 第41-43页 |
| ·支持向量机 | 第43-48页 |
| ·支持向量机介绍 | 第43-44页 |
| ·线性情况下的支持向量机 | 第44-45页 |
| ·核函数与非线性情况下的支持向量机 | 第45-46页 |
| ·DAGSVM多类分类算法 | 第46-47页 |
| ·基于二叉树的支持向量机多类分类算法 | 第47-48页 |
| ·类间可分性研究 | 第48-54页 |
| ·Jb/Jw判据对轴承实验四类样本的可分性判别 | 第49-50页 |
| ·基于核函数映射的Jb/Jw判据及对轴承样本的可分性判别 | 第50-54页 |
| ·两类可分性最大原则的支持向量机多类分类算法原理 | 第54-55页 |
| ·算法在嵌入式硬件平台上的仿真与检验 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |