基于压缩感知的OFDM系统稀疏信道估计算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·OFDM系统的信道估计研究意义和现状 | 第10-11页 |
| ·压缩感知研究概况及应用现状 | 第11-13页 |
| ·论文的各章节的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知(CS)理论 | 第15-26页 |
| ·传统的信号采样、编码以及解码过程 | 第15-16页 |
| ·压缩感知(CS)理论概述 | 第16-17页 |
| ·压缩感知(CS)理论数学原理 | 第17-19页 |
| ·压缩感知(CS)理论框架 | 第19-24页 |
| ·可压缩信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第21-23页 |
| ·原始信号的重构算法 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 OFDM技术理论和信道模型 | 第26-37页 |
| ·OFDM基本理论 | 第26-33页 |
| ·OFDM系统的原理 | 第27-30页 |
| ·OFDM的调制解调 | 第30-31页 |
| ·保护间隔与循环前缀 | 第31-33页 |
| ·无线信道模型 | 第33-36页 |
| ·加性高斯白噪声信道 | 第34页 |
| ·多径瑞利衰落信道模型 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 传统的基于导频的OFDM信道估计算法研究 | 第37-48页 |
| ·OFDM信道估计概述 | 第37页 |
| ·导频插入方式的选择 | 第37-40页 |
| ·基于导频的传统的信道估计算法 | 第40-45页 |
| ·LS算法 | 第40-42页 |
| ·MMSE算法 | 第42-44页 |
| ·线性最小均方误差信道估计(LMMSE)算法 | 第44-45页 |
| ·传统的信道估计算法的仿真与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 压缩感知在OFDM稀疏信道估计上的应用 | 第48-65页 |
| ·基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计模型 | 第48-49页 |
| ·MP算法 | 第49-54页 |
| ·OMP算法 | 第54-57页 |
| ·COSAMP算法 | 第57-59页 |
| ·基于压缩感知理论的信道估计算法的性能比较 | 第59-60页 |
| ·各个算法的分析仿真和性能比较 | 第60-63页 |
| ·传统的与基于压缩感知的信道估计算法的仿真与分析 | 第63-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
