数据流上多聚集查询的优化技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·文章组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基本知识及相关技术 | 第14-27页 |
| ·数据流上聚集查询的基础知识 | 第14-19页 |
| ·数据流的应用领域 | 第14-15页 |
| ·数据流的特点 | 第15-16页 |
| ·数据流管理系统 | 第16-18页 |
| ·连续聚集查询 | 第18-19页 |
| ·数据流降载的关键技术 | 第19-26页 |
| ·降载技术在数据流系统中的应用 | 第19-22页 |
| ·数据流的降载方式 | 第22-23页 |
| ·数据流的降载计划 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据流上多聚集查询的基本问题 | 第27-35页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·研究的难点 | 第28-29页 |
| ·研究现状 | 第29-34页 |
| ·数据流上多聚集查询的共享计算 | 第30-32页 |
| ·数据流上多聚集查询的降载策略 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 优化的窗口聚集算法的设计与实现 | 第35-47页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·多滑动窗口聚集查询的计算共享 | 第36-41页 |
| ·单个聚集查询的时间切片聚集共享 | 第36-38页 |
| ·多个聚集查询的时间切片聚集共享 | 第38-40页 |
| ·多聚集查询开销的相关分析 | 第40-41页 |
| ·优化的窗口聚集算法 | 第41-45页 |
| ·根据滑动窗口参数分组 | 第42-44页 |
| ·优化数据流的分割 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 数据流上多滑动窗口聚集查询降载策略 | 第47-60页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·多滑动窗口聚集查询的降载策略 | 第48-53页 |
| ·WinDrop窗口降载操作符 | 第48-49页 |
| ·多滑动窗口聚集查询 | 第49-50页 |
| ·窗口规范属性的解码 | 第50-52页 |
| ·提前降载 | 第52-53页 |
| ·优化的窗口降载策略 | 第53-59页 |
| ·MinWinDrop窗口降载操作符 | 第53-54页 |
| ·聚集操作符的解码 | 第54-55页 |
| ·对系统开销的分析 | 第55-57页 |
| ·降载算法 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·优化的窗口聚集算法OPWA实验 | 第60-61页 |
| ·实验数据 | 第60页 |
| ·实验设置 | 第60-61页 |
| ·性能分析 | 第61页 |
| ·MinWinDrop窗口降载策略实验 | 第61-64页 |
| ·实验数据 | 第62页 |
| ·实验设置 | 第62-63页 |
| ·性能分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
