基于多PCA模型的循环流化床锅炉结焦故障诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·国内外故障诊断及其发展 | 第9-12页 |
| ·故障诊断技术现状 | 第9-10页 |
| ·故障诊断方法分类 | 第10-12页 |
| ·国内外统计过程控制理论及其发展 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| ·课题来源及意义 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 统计过程控制的基本理论和方法 | 第15-25页 |
| ·单变量统计过程控制 | 第15-16页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第16-17页 |
| ·主元分析理论 | 第17-24页 |
| ·主元分析模型 | 第17-19页 |
| ·主元个数的选取方法 | 第19-21页 |
| ·主元分析的统计量 | 第21-24页 |
| ·基于主元分析的故障诊断 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 循环流化床锅炉及其结焦故障分析 | 第25-32页 |
| ·CFB锅炉设备及工艺概况 | 第25-26页 |
| ·CFB锅炉结焦故障分析 | 第26-28页 |
| ·结焦现象 | 第26-27页 |
| ·结焦分析及处理 | 第27-28页 |
| ·CFB锅炉结焦过程变量分析 | 第28-31页 |
| ·变量选取 | 第28-30页 |
| ·相关性分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 稳定工况下的PCA故障检测 | 第32-43页 |
| ·数据预处理 | 第33-37页 |
| ·异常点剔除 | 第33-34页 |
| ·降噪 | 第34-35页 |
| ·建模样本数量选择 | 第35-36页 |
| ·归一化 | 第36-37页 |
| ·主元模型建立 | 第37-40页 |
| ·故障检测分析 | 第40-42页 |
| ·故障检测内涵 | 第40-41页 |
| ·故障检测实例 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于多PCA模型的故障诊断 | 第43-57页 |
| ·传统PCA故障诊断的局限性 | 第43-45页 |
| ·火电厂运行特点分析 | 第43-44页 |
| ·工况变化对PCA故障诊断的影响 | 第44-45页 |
| ·基于多PCA模型的故障诊断 | 第45-50页 |
| ·模糊C均值算法 | 第46-47页 |
| ·算法的聚类实现 | 第47-49页 |
| ·建立多PCA模型 | 第49-50页 |
| ·CFB锅炉结焦故障诊断 | 第50-56页 |
| ·故障诊断流程 | 第50-51页 |
| ·仿真与分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第60页 |
