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基于Agent-aid的Map-Reduce架构负载平衡优化研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·主要的研究内容第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 相关技术概述第14-27页
   ·分布式存储概述第14-17页
     ·分布式存储技术概念第14-15页
     ·HDFS文件系统第15-17页
   ·MAP-REDUCE架构概述第17-22页
     ·Map-Reduce思想概述第17-19页
     ·Hadoop系统概述第19-20页
     ·Hadoop的负载平衡策略第20-22页
   ·多AGENT系统概述第22-26页
     ·Agent介绍第22-23页
     ·多Agent系统第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 MAP-REDUCE架构下的AGENT-AID系统设计第27-48页
   ·MAP-REDUCE架构负载平衡问题描述第27-29页
   ·AGENT-AID系统整体设计第29-38页
     ·Agent-aid系统第30-33页
     ·Agent-master第33-34页
     ·Agent-worker第34-35页
     ·Agent的状态转化第35-36页
     ·Agent-aid系统开发平台第36-38页
   ·AGENT-MASTER结构及实现第38-42页
     ·Agent-master模块构成第38-40页
     ·Agent-master模块实现第40-42页
   ·AGENT-WORKER结构及实现第42-47页
     ·Agent-worker模块构成第43-45页
     ·Agent-worker模块实现第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 AGENT-AID系统的负载均衡算法设计第48-66页
   ·AGENT-AID系统的负载迁移算法第48-56页
     ·Token-based路由决策理论第48-50页
     ·Token-Based负载迁移算法第50-56页
   ·AGENT-AID系统的副本数调整算法第56-65页
     ·副本数调整算法整体概述第56-59页
     ·数据块副本数增加算法第59-62页
     ·数据块副本数减少算法第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 基于AGENT-AID系统的负载均衡算法实验与讨论第66-77页
   ·REPAST SIMPHONY仿真平台简介第66-68页
   ·负载迁移算法实验与讨论第68-71页
   ·副本数调整算法实验与讨论第71-74页
   ·AGENT-AID系统负载均衡调节实验与讨论第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士研究生期间的研究成果第83-84页

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