矿热炉电极DCS系统设计
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本课题的来源及研究意义 | 第8-9页 |
| ·本课题的来源题 | 第8页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·DCS的研究现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 电极DCS控制系统总体方案设计 | 第11-19页 |
| ·铁合金电极 | 第11-12页 |
| ·电极调节系统 | 第12-15页 |
| ·电极调节系统概述 | 第12-13页 |
| ·电极调节系统原理 | 第13-15页 |
| ·电极DCS控制系统总体方案设计 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 现场控制级的硬件设计实现 | 第19-32页 |
| ·现场控制级硬件设计 | 第19-27页 |
| ·可编程控制器 | 第19-25页 |
| ·液压阀执行模块的设计 | 第25-27页 |
| ·数据通信级硬件设计 | 第27-30页 |
| ·串行通信的基本概念 | 第27-28页 |
| ·串行通信接口标准 | 第28-29页 |
| ·系统通信总线协议的选择 | 第29页 |
| ·串行通信COMM组件 | 第29-30页 |
| ·信息管理级硬件设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 电极模型的建立与控制策略 | 第32-43页 |
| ·液压式电极调节系统 | 第32-34页 |
| ·液压式电极调节系统的结构 | 第32-33页 |
| ·液压式电极调节系统原理 | 第33-34页 |
| ·电极控制模型的建立 | 第34-39页 |
| ·交流电弧电阻的等效数学模型 | 第34-36页 |
| ·电极调节系统的数学模型 | 第36-39页 |
| ·电极控制策略 | 第39-42页 |
| ·神经网络预测控制 | 第39页 |
| ·预测模型 | 第39-40页 |
| ·神经网络预测控制算法的基本流程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于J2EE技术的信息管理级的实现 | 第43-58页 |
| ·信息管理级的软件架构 | 第43-46页 |
| ·信息管理级的软件功能 | 第43-44页 |
| ·软件开发模式的选择 | 第44页 |
| ·系统开发语言 | 第44-46页 |
| ·信息管理级的数据源 | 第46-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-52页 |
| ·数据库连接 | 第52-54页 |
| ·功能模块实现 | 第54-57页 |
| ·系统主界面 | 第54-56页 |
| ·控制参数模块开发 | 第56页 |
| ·温度参数模块开发 | 第56页 |
| ·趋势分析模块开发 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 现场调试与结论 | 第58-70页 |
| ·系统仿真与运行状况 | 第58-67页 |
| ·预测控制系统仿真研究 | 第58-59页 |
| ·信息管理级界面演示 | 第59-66页 |
| ·系统运行数据 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第67-69页 |
| ·不足之处及展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录1 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第77-78页 |
