基于TS201的空时自适应处理算法研究及工程实现
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·课题背景与意义 | 第12-13页 |
·课题来源 | 第12页 |
·研究背景和选题依据 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-18页 |
·空时自适应处理降维算法的发展概况 | 第14-17页 |
·非均匀环境下的STAP 研究现状 | 第17-18页 |
·论文的内容和结构安排 | 第18-20页 |
第二章 空时二维自适应处理基本原理 | 第20-35页 |
·STAP 算法原理及模型 | 第20-26页 |
·空时信号模型 | 第20-24页 |
·全空时自适应处理 | 第24-26页 |
·空时二维杂波谱分析与仿真 | 第26-29页 |
·机载雷达空时二维杂波谱分布 | 第26-28页 |
·机载雷达空时二维杂波谱仿真与分析 | 第28-29页 |
·局域杂波自由度及STAP 杂波抑制机理 | 第29-33页 |
·Brennan 规则 | 第29-31页 |
·局域杂波自由度 | 第31-33页 |
·空时自适应处理抑制杂波机理 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 降维STAP 算法 | 第35-53页 |
·降维STAP 概述 | 第35-40页 |
·降维STAP 算法基本原理 | 第35-36页 |
·降维STAP 算法分类 | 第36-38页 |
·降维转换矩阵分析 | 第38-39页 |
·降维信杂噪比损耗分析 | 第39-40页 |
·几种常见的STAP 降维方法及性能分析 | 第40-46页 |
·辅助通道法(ACR) | 第40-42页 |
·和差波束法 | 第42-46页 |
·基于互谱思想的协方差矩阵特征向量分解法 | 第46-52页 |
·杂波协方差矩阵特征向量分解法 | 第46-47页 |
·互谱尺度法 | 第47页 |
·基于互谱思想的协方差矩阵特征向量分解法 | 第47-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 非均匀环境下的STAP | 第53-68页 |
·杂波功率非均匀 | 第53-59页 |
·杂波功率非均匀对STAP 性能的影响 | 第53-57页 |
·杂波功率非均匀性能损失仿真分析 | 第57-58页 |
·杂波功率非均匀的抑制方法 | 第58-59页 |
·干扰目标 | 第59-64页 |
·干扰目标对STAP 性能的影响 | 第59-60页 |
·干扰目标性能损失仿真分析 | 第60-62页 |
·干扰目标的抑制方法 | 第62-64页 |
·孤立干扰 | 第64-67页 |
·孤立干扰对STAP 性能的影响 | 第64-65页 |
·孤立干扰性能损失仿真分析 | 第65-66页 |
·孤立干扰的抑制方法 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第五章 基于TS201 的空时自适应处理实现研究 | 第68-79页 |
·空时自适应处理并行算法分析 | 第69-71页 |
·空时自适应处理计算量分析 | 第69-70页 |
·STAP 并行计算模型 | 第70-71页 |
·系统设计与实现 | 第71-76页 |
·处理器芯片选择 | 第71-72页 |
·高性能处理器 ADSP-TS201S 介绍 | 第72-73页 |
·多DSP 并行处理结构设计 | 第73-75页 |
·算法分解与任务映射 | 第75-76页 |
·数据实验及性能评估 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第六章 结束语 | 第79-81页 |
·工作总结 | 第79页 |
·工作展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第87页 |