一种基于内容的图像检索语言的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·项目背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像检索语言 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-21页 |
| ·图像检索的基本知识 | 第15-17页 |
| ·图像检索的概念及原理 | 第15页 |
| ·检索语言的原理 | 第15-17页 |
| ·基于内容的图像检索语言 | 第17-18页 |
| ·Hadoop 简介 | 第18-19页 |
| ·HDFS | 第18-19页 |
| ·MapReduce | 第19页 |
| ·Hive | 第19页 |
| ·ANTLR 软件工具的介绍 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 IQL 语言的需求分析与总体设计 | 第21-33页 |
| ·需求分析 | 第21-22页 |
| ·IQL 的定义 | 第22-26页 |
| ·IQL 的基础定义 | 第22-23页 |
| ·SQL 的定义 | 第23-24页 |
| ·IQL 的定义以及关系演算 | 第24-26页 |
| ·IQL 中操作的优先级 | 第26页 |
| ·IQL 的设计 | 第26-29页 |
| ·IQL 语言设计 | 第26-28页 |
| ·IQL 语言的词法和语法分析设计 | 第28-29页 |
| ·IQL 的优先级设置 | 第29-30页 |
| ·基于 IQL 的图像检索系统的设计 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 IQL 语言的设计与实现 | 第33-53页 |
| ·IQL 语言的词法分析 | 第33-36页 |
| ·IQL 语言的文法分析 | 第36-39页 |
| ·使用 Antlr 解析 IQL | 第39-41页 |
| ·词法定义 | 第39页 |
| ·文法定义 | 第39-40页 |
| ·生成文法分析器和词法分析器 | 第40-41页 |
| ·验证解析 IQL 语言 | 第41页 |
| ·IQL 同 MapReduce 结合 | 第41-50页 |
| ·Hive 架构 | 第41-43页 |
| ·IQL 与 Hive | 第43页 |
| ·MapReduce | 第43-50页 |
| ·云计算平台模块 | 第50-51页 |
| ·特征值提取模块 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验与分析 | 第53-61页 |
| ·IQL 语言的测试环境搭建 | 第53-55页 |
| ·搭建 Hadoop 集群所需软件及节点具体情况 | 第53页 |
| ·搭建 Hadoop 集群 | 第53-55页 |
| ·IQL 语言的评价方法 | 第55页 |
| ·实验与结果分析 | 第55-59页 |
| ·有效性测试 | 第55-57页 |
| ·效率测试 | 第57页 |
| ·灵活性测试 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
