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基于数据挖掘技术的《局方》内科用药规律及部分方剂功效判定研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-11页
1. 引言第11-14页
   ·研究目的和意义第11-12页
     ·研究目的第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·《局方》理论文献研究现状及问题第12-13页
   ·创新点第13页
   ·研究思路第13-14页
2. 数据挖掘技术在中医药研究中的应用第14-17页
   ·数据挖掘技术简介第14-15页
     ·数据挖掘的概念第14页
     ·数据挖掘的产生背景第14页
     ·数据挖掘的应用领域第14-15页
   ·数据挖掘与中医药研究第15-17页
     ·中医药研究中应用数据挖掘的必要性第15页
     ·数据挖掘技术在中医药研究中的应用现状第15-17页
       ·数据挖掘技术在中医诊断学的研究应用第16页
       ·数据挖掘技术在方剂学的研究应用第16-17页
3. 应用聚类方法挖掘《局方》内科方剂的用药特点第17-58页
   ·构建数据库第17页
     ·方剂库第17页
     ·组方药物库第17页
   ·研究方法第17-18页
     ·方剂来源第17-18页
     ·资料规范第18页
     ·资料处理第18页
   ·研究结果及讨论第18-55页
     ·诸风脚气卷的用药特点第18-25页
       ·结果第18-22页
       ·讨论第22-25页
     ·伤寒中暑卷的用药特点第25-31页
       ·结果第25-28页
       ·讨论第28-31页
     ·一切气脾胃积聚卷的用药特点第31-36页
       ·结果第31-34页
       ·讨论第34-36页
     ·痰饮咳嗽卷的用药特点第36-42页
       ·结果第36-40页
       ·讨论第40-42页
     ·诸虚骨蒸痼冷消渴卷的用药特点第42-49页
       ·结果第42-46页
       ·讨论第46-49页
     ·积热泻痢秘涩卷的用药特点第49-55页
       ·结果第49-52页
       ·讨论第52-55页
   ·关于《局方》用药“温燥”之我见第55-58页
4. 基于关联规则挖掘《局方》内科方剂高频药对第58-86页
   ·关联规则挖掘基本概念第58-59页
   ·基于Apriori的高频药对挖掘算法第59-61页
   ·研究结果及讨论第61-86页
     ·诸风脚气卷的高频药对第61-66页
       ·结果第61页
       ·讨论第61-66页
     ·伤寒中暑卷的高频药对第66-71页
       ·结果第66-67页
       ·讨论第67-71页
     ·一切气脾胃积聚卷的高频药对第71-74页
       ·结果第71页
       ·讨论第71-74页
     ·痰饮咳嗽卷的高频药对第74-78页
       ·结果第74-75页
       ·讨论第75-78页
     ·诸虚骨蒸痼冷消渴卷的高频药对第78-82页
       ·结果第78-79页
       ·讨论第79-82页
     ·积热泻痢秘涩卷的高频药对第82-86页
       ·结果第82-83页
       ·讨论第83-86页
5. 利用属性距离矩阵判定《局方》内科方剂功效倾向性初探第86-95页
   ·方剂功效倾向性研究背景第86-87页
   ·方剂功效属性距离矩阵构建方法第87-90页
   ·方剂功效属性约减方法第90-95页
     ·方法阐述第90-92页
       ·信息量方法第90-91页
       ·平均值法第91页
       ·最陡峭下降法第91页
       ·拉格朗日中值法第91-92页
     ·数据准备第92页
     ·实验结果第92-94页
     ·结果讨论第94-95页
结论第95-96页
问题与展望第96-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-104页
附录1 在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果第104-105页
附录2 《局方》理论文献研究综述第105-109页
 参考文献第107-109页

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