中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-11页 |
1. 引言 | 第11-14页 |
·研究目的和意义 | 第11-12页 |
·研究目的 | 第11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·《局方》理论文献研究现状及问题 | 第12-13页 |
·创新点 | 第13页 |
·研究思路 | 第13-14页 |
2. 数据挖掘技术在中医药研究中的应用 | 第14-17页 |
·数据挖掘技术简介 | 第14-15页 |
·数据挖掘的概念 | 第14页 |
·数据挖掘的产生背景 | 第14页 |
·数据挖掘的应用领域 | 第14-15页 |
·数据挖掘与中医药研究 | 第15-17页 |
·中医药研究中应用数据挖掘的必要性 | 第15页 |
·数据挖掘技术在中医药研究中的应用现状 | 第15-17页 |
·数据挖掘技术在中医诊断学的研究应用 | 第16页 |
·数据挖掘技术在方剂学的研究应用 | 第16-17页 |
3. 应用聚类方法挖掘《局方》内科方剂的用药特点 | 第17-58页 |
·构建数据库 | 第17页 |
·方剂库 | 第17页 |
·组方药物库 | 第17页 |
·研究方法 | 第17-18页 |
·方剂来源 | 第17-18页 |
·资料规范 | 第18页 |
·资料处理 | 第18页 |
·研究结果及讨论 | 第18-55页 |
·诸风脚气卷的用药特点 | 第18-25页 |
·结果 | 第18-22页 |
·讨论 | 第22-25页 |
·伤寒中暑卷的用药特点 | 第25-31页 |
·结果 | 第25-28页 |
·讨论 | 第28-31页 |
·一切气脾胃积聚卷的用药特点 | 第31-36页 |
·结果 | 第31-34页 |
·讨论 | 第34-36页 |
·痰饮咳嗽卷的用药特点 | 第36-42页 |
·结果 | 第36-40页 |
·讨论 | 第40-42页 |
·诸虚骨蒸痼冷消渴卷的用药特点 | 第42-49页 |
·结果 | 第42-46页 |
·讨论 | 第46-49页 |
·积热泻痢秘涩卷的用药特点 | 第49-55页 |
·结果 | 第49-52页 |
·讨论 | 第52-55页 |
·关于《局方》用药“温燥”之我见 | 第55-58页 |
4. 基于关联规则挖掘《局方》内科方剂高频药对 | 第58-86页 |
·关联规则挖掘基本概念 | 第58-59页 |
·基于Apriori的高频药对挖掘算法 | 第59-61页 |
·研究结果及讨论 | 第61-86页 |
·诸风脚气卷的高频药对 | 第61-66页 |
·结果 | 第61页 |
·讨论 | 第61-66页 |
·伤寒中暑卷的高频药对 | 第66-71页 |
·结果 | 第66-67页 |
·讨论 | 第67-71页 |
·一切气脾胃积聚卷的高频药对 | 第71-74页 |
·结果 | 第71页 |
·讨论 | 第71-74页 |
·痰饮咳嗽卷的高频药对 | 第74-78页 |
·结果 | 第74-75页 |
·讨论 | 第75-78页 |
·诸虚骨蒸痼冷消渴卷的高频药对 | 第78-82页 |
·结果 | 第78-79页 |
·讨论 | 第79-82页 |
·积热泻痢秘涩卷的高频药对 | 第82-86页 |
·结果 | 第82-83页 |
·讨论 | 第83-86页 |
5. 利用属性距离矩阵判定《局方》内科方剂功效倾向性初探 | 第86-95页 |
·方剂功效倾向性研究背景 | 第86-87页 |
·方剂功效属性距离矩阵构建方法 | 第87-90页 |
·方剂功效属性约减方法 | 第90-95页 |
·方法阐述 | 第90-92页 |
·信息量方法 | 第90-91页 |
·平均值法 | 第91页 |
·最陡峭下降法 | 第91页 |
·拉格朗日中值法 | 第91-92页 |
·数据准备 | 第92页 |
·实验结果 | 第92-94页 |
·结果讨论 | 第94-95页 |
结论 | 第95-96页 |
问题与展望 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-104页 |
附录1 在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果 | 第104-105页 |
附录2 《局方》理论文献研究综述 | 第105-109页 |
参考文献 | 第107-109页 |