高维数据查询技术及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·多媒体内容查询 | 第7-8页 |
| ·多媒体内容查询关键技术 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·高维查询技术研究进展 | 第9-11页 |
| ·对研究现状的分析 | 第11页 |
| ·论文结构与主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 高维数据查询技术综述 | 第13-19页 |
| ·高维查询技术的相关知识 | 第13-15页 |
| ·查询数据集 | 第13页 |
| ·距离度量方式 | 第13-14页 |
| ·查询方式 | 第14-15页 |
| ·向量空间与度量空间 | 第15页 |
| ·维数灾难现象 | 第15-16页 |
| ·高维查询的评价准则和影响因素 | 第16-17页 |
| ·本章总结 | 第17-19页 |
| 第三章 高维数据查询方法 | 第19-33页 |
| ·一维映射方法 | 第19-21页 |
| ·采用投影的一维映射方法 | 第19-20页 |
| ·采用距离的一维映射方法 | 第20-21页 |
| ·一维映射方法中的查询算法 | 第21-22页 |
| ·多重一维映射方法 | 第22-33页 |
| ·主分量结合距离映射 | 第23-28页 |
| ·主分量分析 | 第23-26页 |
| ·主分量结合距离进行过滤 | 第26-28页 |
| ·多重距离映射 | 第28-33页 |
| ·多重距离映射原理 | 第28-30页 |
| ·参考点的选择 | 第30-33页 |
| 第四章 多重一维映射方法的应用 | 第33-45页 |
| ·主分量结合距离在iDistance中的应用 | 第33-38页 |
| ·iDistance方法 | 第33-34页 |
| ·PCA-Distance-主分量结合距离的方法 | 第34-38页 |
| ·PCA-Distance索引的建立 | 第35-36页 |
| ·PCA-Distance查询算法 | 第36-38页 |
| ·多重距离映射在矢量量化中的应用 | 第38-44页 |
| ·矢量量化 | 第38-40页 |
| ·码书搜索删除准则 | 第40-41页 |
| ·相关码字搜索算法 | 第41页 |
| ·多重距离映射在码字过滤上的应用 | 第41-44页 |
| ·多参考点算法介绍 | 第41-42页 |
| ·参考点数目的选取 | 第42页 |
| ·多参考点算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第45-51页 |
| ·算法性能分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·PCA-Distance实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·多参考点码字搜索算法实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第59页 |
