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滑动轴承轴心轨迹测试及控制算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·背景及意义第12-15页
     ·非圆异形截面的加工第12-13页
     ·国内外最新进展第13-14页
     ·课题的提出第14-15页
   ·流体润滑理论的研究第15-16页
   ·伺服阀系统第16页
   ·轴承系统的控制第16-20页
     ·PID控制第17-18页
     ·自适应控制(AC)第18页
     ·鲁棒控制第18页
     ·智能控制第18-19页
     ·实时控制第19-20页
   ·本文的主要内容第20-22页
第2章 动静压轴承模型的建立第22-36页
   ·静压轴承结构第22-24页
     ·静压轴承结构及压力计算第22-23页
     ·轴承控制系统图形第23-24页
   ·雷诺方程的求解第24-28页
     ·雷诺方程第24页
     ·油膜厚度的求解第24-25页
     ·雷诺方程的求解第25-26页
     ·网格的划分与方程的离散第26-28页
   ·轴承油腔压力油膜分布的求解第28-31页
   ·电液伺服阀工作原理第31-33页
     ·喷嘴射流管阀的工作原理第31-32页
     ·先导级喷嘴射流管第32页
     ·开口四边滑阀的流量方程第32-33页
   ·电液伺服阀数学模型的确立第33-35页
     ·电液伺服阀模型的近似第34-35页
     ·参数的确定第35页
 本章小结第35-36页
第3章 轴承试验台的搭建与测试第36-50页
   ·实验设备第36页
   ·实验方案第36-43页
     ·实验仪器的准备第36-40页
     ·系统搭建及测试第40-43页
   ·实验步骤第43页
   ·实验数据分析处理第43-48页
     ·实验数据分析第43-45页
     ·实验数据处理第45-48页
 本章小结第48-50页
第4章 基于BP神经网络PID控制的设计及其仿真第50-64页
   ·经典PID控制理论第50-52页
     ·模拟PID控制第50页
     ·数字PID控制算法第50-52页
   ·BP神经网络控制理论第52-56页
     ·BP神经网络算法原理第52-53页
     ·BP学习算法第53-56页
   ·基于BP神经网络的PID算法第56-59页
   ·轴承系统的仿真第59-62页
 本章小结第62-64页
第5章 xPC实时控制平台的设计第64-74页
   ·实验方案第64页
   ·实验设备第64-67页
     ·信号输入输出卡第65页
     ·位移传感器的标定第65页
     ·伺服阀的安装及线圈接法第65-67页
     ·PC计算机第67页
   ·实验原理第67-68页
   ·搭建xPC Target实验台第68-73页
     ·启动盘的制作第68-71页
     ·xPC Target实验测试第71-73页
 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-83页
学位论文评阅及答辩情况表第83页

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