街景影像中的人脸识别与模糊处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文框架 | 第11-14页 |
| 第2章 街景背景下的人脸检测 | 第14-32页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·街景影像前期处理 | 第14-22页 |
| ·街景影像中人脸的特点 | 第14-17页 |
| ·图像色阶调整 | 第17-18页 |
| ·色彩空间及其转换 | 第18-21页 |
| ·色彩空间的选取 | 第21-22页 |
| ·人脸检测 | 第22-25页 |
| ·人脸检测方法 | 第22-23页 |
| ·建立肤色模型 | 第23-25页 |
| ·肤色区域分割 | 第25-29页 |
| ·肤色相似度计算 | 第25页 |
| ·选取自适应阈值 | 第25-27页 |
| ·图像二值化 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-32页 |
| 第3章 人脸候选区筛选及检验 | 第32-46页 |
| ·图像滤波处理 | 第32-36页 |
| ·数学形态学 | 第32页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第32-34页 |
| ·形态滤波器 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·候选区图像分析及筛选 | 第36-38页 |
| ·候选区按人脸比例筛选 | 第36-38页 |
| ·候选区按面积筛选 | 第38页 |
| ·人脸区域检验 | 第38-44页 |
| ·分割头发区域 | 第38-40页 |
| ·人脸区域检验 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 人脸区域模糊 | 第46-52页 |
| ·滤波处理 | 第46-47页 |
| ·均值滤波 | 第46页 |
| ·高斯滤波 | 第46-47页 |
| ·人脸区域模糊 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 1 工作总结 | 第52-53页 |
| 2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
