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油中悬移微粒产生的局部放电特性与特征提取研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-25页
   ·电力变压器局部放电在线监测的意义第11-12页
   ·电力变压器局部放电的研究现状第12-17页
     ·检测局部放电的主要方法第12-14页
     ·局部放电的类型第14-15页
     ·电力变压器油中悬移微粒局部放电研究现状第15-17页
   ·局部放电图像去噪的研究现状第17-20页
     ·变压器局部放电检测中存在的干扰第17-19页
     ·图像去噪的研究现状第19页
     ·Contourlet 变换及其应用现状第19-20页
   ·局部放电特征提取的研究现状第20-22页
     ·常见的特征提取方法第20-21页
     ·脉冲耦合神经网络的发展及研究现状第21页
     ·基于脉冲耦合神经网络的特征提取研究现状第21-22页
   ·本文的主要研究内容与技术路线第22-25页
     ·主要研究内容第22-23页
     ·技术路线第23-25页
2 油中悬移微粒局部放电模拟装置与信号检测第25-41页
   ·引言第25页
   ·试验装置设计第25-31页
     ·油流循环系统第25-26页
     ·流速测量与控制第26-27页
     ·温度测量与控制第27-28页
     ·油道模型设计第28-31页
   ·悬移微粒绝缘缺陷局部放电试验平台第31-34页
     ·悬移微粒绝缘缺陷物理模型第31页
     ·UHF 天线传感器第31-33页
     ·局部放电检测装置第33-34页
   ·实验步骤与方法第34-37页
     ·获取悬移微粒缺陷局部放电信号的步骤第34-35页
     ·超高频法测量变压器油中悬移微粒局部放电的试验方案第35-36页
     ·局部放电三维图谱的构造方法第36-37页
   ·试验结果及分析第37-40页
     ·单次放电脉冲第37-38页
     ·三维分布图谱第38-40页
   ·本章小结第40-41页
3 不同悬移微粒缺陷产生的局部放电特性与影响因素第41-59页
   ·引言第41页
   ·悬移气泡缺陷第41-47页
     ·外施电压的影响第41-42页
     ·油流速度的影响第42-43页
     ·温度的影响第43-46页
     ·气泡含量的影响第46-47页
   ·悬移非金属微粒缺陷第47-53页
     ·外施电压的影响第47-48页
     ·油流速度的影响第48-51页
     ·温度的影响第51-52页
     ·环氧树脂粉末含量的影响第52-53页
   ·悬移金属微粒缺陷第53-57页
     ·外施电压的影响第53-54页
     ·油流速度的影响第54-55页
     ·温度的影响第55-56页
     ·金属微粒含量的影响第56-57页
   ·本章小结第57-59页
4 悬移微粒缺陷产生局部放电的图像去噪第59-79页
   ·Contourlet 变换理论第59-64页
     ·拉普拉斯金字塔滤波器第59-60页
     ·方向滤波器组第60-64页
   ·图像去噪评价参数第64页
   ·局部放电图像中白噪声的特点第64-65页
   ·基于阈值处理的 Contourlet 变换去噪第65-69页
     ·阈值的选取第65-66页
     ·基于阈值处理的 Contourlet 变换去噪算法描述第66页
     ·抑制局部放电图像白噪声的实例分析第66-69页
   ·Contourlet 变换去噪影响因素分析第69-77页
     ·不同强度噪声对比第69-72页
     ·不同分解层数影响第72-74页
     ·不同分解方向数去噪效果对比第74-75页
     ·不同类型局部放电图像的影响第75-77页
   ·本章小结第77-79页
5 基于脉冲耦合神经网络的局部放电特征提取第79-97页
   ·引言第79页
   ·脉冲耦合神经网络的基本模型第79-84页
     ·Eckhorn 神经元模型第79-83页
     ·脉冲耦合神经网络模型第83-84页
   ·脉冲耦合神经网络的工作机理第84-86页
     ·无耦合连接第84-86页
     ·耦合连接第86页
   ·基于脉冲耦合神经网络的特征提取方法第86-87页
     ·熵序列第86-87页
     ·基于脉冲耦合神经网络输出熵序列的局部放电灰度图像特征提取步骤第87页
   ·试验结果及分析第87-96页
     ·熵序列的平移缩放不变性第88-89页
     ·β对输出熵序列的影响第89-91页
     ·对局部放电染噪图像去噪处理前后输出的熵序列比较第91-93页
     ·不同类型局部放电图像的熵序列第93-95页
     ·识别结果及分析第95-96页
   ·本章小结第96-97页
6 结论与展望第97-99页
   ·结论第97-98页
   ·展望第98-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-111页
附录第111页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第111页
 B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研课题第111页
 C. 作者在攻读学位期间取得的科研成果第111页

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