| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景、现状及其意义 | 第9-11页 |
| ·人机交互的发展前景 | 第9-10页 |
| ·视线跟踪技术的应用前景 | 第10页 |
| ·人眼检测的应用前景 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文算法的软硬件平台描述 | 第16-17页 |
| 2 实时人脸检测 | 第17-39页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第17-22页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测 | 第22-34页 |
| ·图像的平滑 | 第22-25页 |
| ·图像的光照补偿处理 | 第25-27页 |
| ·基于彩色信息的人脸区域分割算法 | 第27-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·基于改进级联式 AdaBoost 实时人脸检测 | 第34-37页 |
| ·两种人脸检测算法的比较及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 人眼及瞳孔中心检测 | 第39-62页 |
| ·人眼检测方法概述 | 第39-43页 |
| ·灰度差值法和局部广义 Hough 变换定位瞳孔中心 | 第43-50页 |
| ·灰度差值法检测人眼所在面部区域 | 第44-45页 |
| ·局部广义 Hough 变换精确定位瞳孔中心 | 第45-48页 |
| ·人眼瞳孔定位实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·利用遗传算法和圆的几何性质定位瞳孔中心 | 第50-59页 |
| ·利用遗传算法搜索人眼所在的面部区域 | 第51-55页 |
| ·利用圆的几何性质定位人眼瞳孔中心 | 第55-57页 |
| ·人眼瞳孔定位的结果分析 | 第57-59页 |
| ·实验结果比较及分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 4 人机交互设计 | 第62-73页 |
| ·注视点的标定 | 第62-63页 |
| ·眼角不动点检测 | 第63-68页 |
| ·眼角点坐标检测的实验结果及分析 | 第68-69页 |
| ·人机交互系统设计 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-80页 |
| ·工作总结 | 第73-75页 |
| ·展望 | 第75-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 A 主程序及部分代码 | 第84-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |