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基于关联规则算法的校园网络安全审计系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的来源第9-10页
   ·课题研究的目的和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·网络安全审计系统研究现状第10-11页
     ·关联规则挖掘算法研究现状第11-12页
   ·论文内容和组织结构第12-13页
第2章 相关知识介绍第13-28页
   ·网络安全审计系统第13-17页
     ·网络安全系统的概念第13-14页
     ·网络安全审计中的重点问题第14页
     ·网络安全审计系统的功能第14-15页
     ·网络安全审计系统的体系结构第15-16页
     ·网络安全审计的标准规则第16-17页
   ·数据挖掘技术第17-25页
     ·数据挖掘的定义第17-18页
     ·数据挖掘的总体结构第18-20页
     ·数据挖掘的功能和分类第20-23页
     ·数据挖掘的应用和前景第23-25页
   ·基于数据挖掘的网络安全审计系统第25-27页
     ·研究现状:第25-26页
     ·基于数据挖掘的网络安全审计系统的优点第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 关联规则挖掘的基本理论和算法第28-44页
   ·关联规则的基本理论第28-32页
     ·关联规则的定义及性质第28-30页
     ·关联规则的分类第30-31页
     ·关联规则的挖掘步骤第31-32页
   ·关联规则挖掘的基本算法第32-43页
     ·Apiroir 算法第32-37页
     ·FP Growth 算法第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 改进的关联规则算法第44-53页
   ·基于标记域的FP-tree算法概述第44-46页
     ·基于标记域的FP-tree算法的提出第44-45页
     ·基于标记域的FP-tree算法结点数据结构第45页
     ·基于标记域的FP-tree算法的操作过程第45-46页
   ·基于标记域的FP-tree算法的挖掘过程第46-49页
   ·基于标记域的FP-tree算法与原FP-Growth算法的对比分析第49-52页
     ·空间性能上的对比分析第49-51页
     ·时间性能上的对比分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 改进的关联规则算法在网络安全审计系统中的应用第53-57页
   ·项目背景第53页
   ·项目实现的环境第53-54页
   ·数据准备和处理第54-55页
   ·功能实现与结果分析:第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间主要的研究成果第64页

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