基于CT影像分析的肺结节检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·国内外研究趋势 | 第11-12页 |
·课题主要研究工作 | 第12-14页 |
2 肺实质分割 | 第14-24页 |
·全自动肺实质分割 | 第14-17页 |
·交互式肺实质分割 | 第17-20页 |
·多尺度高斯滤波 | 第20-22页 |
·小结 | 第22-24页 |
3 二维肺结节提取 | 第24-38页 |
·感兴趣区域的提取 | 第24-32页 |
·模糊区域生长法 | 第24-26页 |
·结合CI特征的均值平移法 | 第26-29页 |
·快速行进法 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
·特征提取及分类识别 | 第32-37页 |
·分形维特征的合理性 | 第32-34页 |
·其他特征选择 | 第34-35页 |
·神经网络分类识别 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
4 三维血管重建实现肺结节提取 | 第38-44页 |
·肺实质及ROI区域提取 | 第38-39页 |
·三维血管重建 | 第39-42页 |
·二维Hessian矩阵在肺结节提取中的应用 | 第39页 |
·三维Hessian矩阵特征值的计算及几何意义 | 第39-41页 |
·定义血管增强因子 | 第41-42页 |
·疑似肺结节区域的识别 | 第42-44页 |
5 肺结节提取结果与讨论 | 第44-49页 |
·主要评价指标 | 第44页 |
·二维肺结节提取结果 | 第44-46页 |
·三维肺结节提取结果 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-56页 |