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基于CT影像分析的肺结节检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题背景第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·国内外研究趋势第11-12页
   ·课题主要研究工作第12-14页
2 肺实质分割第14-24页
   ·全自动肺实质分割第14-17页
   ·交互式肺实质分割第17-20页
   ·多尺度高斯滤波第20-22页
   ·小结第22-24页
3 二维肺结节提取第24-38页
   ·感兴趣区域的提取第24-32页
     ·模糊区域生长法第24-26页
     ·结合CI特征的均值平移法第26-29页
     ·快速行进法第29-31页
     ·小结第31-32页
   ·特征提取及分类识别第32-37页
     ·分形维特征的合理性第32-34页
     ·其他特征选择第34-35页
     ·神经网络分类识别第35-37页
   ·小结第37-38页
4 三维血管重建实现肺结节提取第38-44页
   ·肺实质及ROI区域提取第38-39页
   ·三维血管重建第39-42页
     ·二维Hessian矩阵在肺结节提取中的应用第39页
     ·三维Hessian矩阵特征值的计算及几何意义第39-41页
     ·定义血管增强因子第41-42页
   ·疑似肺结节区域的识别第42-44页
5 肺结节提取结果与讨论第44-49页
   ·主要评价指标第44页
   ·二维肺结节提取结果第44-46页
   ·三维肺结节提取结果第46-48页
   ·小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54-56页

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