摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 差异进化算法 | 第15-25页 |
·差异进化算法概述 | 第15页 |
·差异进化算法基本操作 | 第15-18页 |
·初始化操作 | 第15-16页 |
·变异操作 | 第16-17页 |
·交叉操作 | 第17页 |
·选择操作 | 第17-18页 |
·差异进化算法框架 | 第18页 |
·变异策略与参数设置分析 | 第18-20页 |
·变异策略分析 | 第18-19页 |
·参数设置分析 | 第19-20页 |
·差异进化算法研究现状 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 约束优化问题 | 第25-33页 |
·约束优化问题概述 | 第25页 |
·约束处理技术 | 第25-30页 |
·惩罚函数法 | 第26-28页 |
·区分可行解与不可行解法 | 第28-29页 |
·多目标优化法 | 第29-30页 |
·差异进化算法求解约束优化问题研究现状 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 改进的差异进化算法求解约束优化问题 | 第33-57页 |
·引言 | 第33-34页 |
·ICDE算法 | 第34-43页 |
·ICDE算法框架 | 第35页 |
·计算约束违反程度的方法 | 第35-36页 |
·改进的(μ+λ)-DE(IDE) | 第36-37页 |
·基于存档的适应性均衡模型(ArATM) | 第37-42页 |
·ICDE与(μ+λ)-CDE的异同点 | 第42-43页 |
·实验研究 | 第43-50页 |
·测试函数 | 第43-44页 |
·实验设置 | 第44-45页 |
·实验结果 | 第45-48页 |
·与其它相关算法的实验比较 | 第48-50页 |
·进一步讨论 | 第50-56页 |
·个体存档机制的有效性 | 第51-52页 |
·“current-to-rand/best/1”策略的有效性 | 第52-53页 |
·采用组合种群H_G的可行解比例的有效性 | 第53-54页 |
·参数k的合理性 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 差异进化算法求解复杂网络社区探测问题 | 第57-70页 |
·复杂网络概述 | 第57-58页 |
·社区结构 | 第57-58页 |
·网络模块化函数 | 第58页 |
·复杂网络社区探测算法研究现状 | 第58-60页 |
·基于差异进化算法的社区探测算法 | 第60-64页 |
·个体表示方式 | 第60-61页 |
·适应度函数 | 第61页 |
·初始化操作 | 第61-62页 |
·变异操作 | 第62页 |
·交叉操作 | 第62-63页 |
·纠错操作 | 第63-64页 |
·DECD算法框架 | 第64页 |
·实验研究 | 第64-69页 |
·计算机生成网络 | 第65-66页 |
·真实世界网络 | 第66-68页 |
·酵母PPI网络 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
·工作总结 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第85页 |