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基于改进遗传算法的桁架拓扑优化设计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·引言第8页
   ·选题依据、目的和意义第8-12页
     ·飞机结构设计第8-9页
     ·飞机桁架结构拓扑优化设计第9-11页
     ·遗传算法应用于结构拓扑优化第11页
     ·本课题研究的目的和意义第11-12页
   ·桁架结构拓扑优化第12-13页
     ·结构优化第12页
     ·桁架结构拓扑优化第12-13页
   ·遗传算法第13-14页
   ·遗传算法在结构优化应用方面存在的问题第14页
     ·桁架结构拓扑优化的奇异性第14页
     ·基本遗传算法的缺陷第14页
   ·本文研究的主要内容第14-16页
     ·桁架结构拓扑优化第14-15页
     ·遗传算法第15-16页
第2章 桁架结构拓扑优化设计第16-27页
   ·结构优化设计发展与应用第16页
   ·结构优化设计方法与理论第16-20页
     ·截面(尺寸)优化第17-18页
     ·形状优化第18页
     ·拓扑优化第18-20页
   ·结构优化设计算法第20-22页
     ·最优准则法第20页
     ·数学规划法第20-21页
     ·仿生学算法第21页
     ·其它优化算法第21-22页
   ·桁架结构拓扑优化第22-25页
     ·桁架结构基于尺寸优化的拓扑优化第23页
     ·桁架结构基于独立拓扑变量的拓扑优化第23-24页
     ·桁架结构集拓扑和尺寸、形状为一体的布局优化第24-25页
     ·桁架结构非基结构法的智能布局、拓扑优化第25页
   ·桁架结构拓扑优化设计的求解算法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基本遗传算法第27-36页
   ·遗传算法的发展与应用第27-30页
     ·遗传算法发展历史简述第27-28页
     ·遗传算法应用概述第28-30页
   ·基本遗传算法操作原理第30-35页
     ·遗传算法基本术语第30页
     ·基本遗传算法操作方法第30-32页
     ·基本遗传算法的运行参数第32-34页
     ·基本遗传算法的基础理论第34页
     ·基本遗传算法的收敛性简析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 改进遗传算法第36-53页
   ·基本遗传算法存在的问题第36-37页
   ·目前改进遗传算法的发展现状第37-39页
   ·对基本遗传算法的改进方案—分段遗传算法第39-52页
     ·概述第39-40页
     ·交叉概率 Pc和变异概率 Pm的设置对遗传算法收敛性的影响第40-48页
     ·改进方案流程图及说明第48-50页
     ·改进方案的遗传算子第50页
     ·改进方案简析第50-51页
     ·改进方案的验证第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 算例验证第53-63页
   ·罚函数法第53-54页
   ·拓扑优化的数学模型第54页
   ·原问题(TP)向无约束问题转化第54-55页
   ·Kirsch 三杆结构第55-56页
   ·Schmit 三杆结构第56-57页
   ·九杆结构第57-58页
   ·十杆结构第58-60页
   ·七十二杆结构第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 结论与展望第63-65页
   ·本文的主要工作及总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-65页
参考文献第65-75页
发表论文及参加科研情况第75-76页
致谢第76-77页

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