摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-37页 |
·课题研究意义 | 第16-17页 |
·无线多输入多输出和正交频分复用技术概述 | 第17-23页 |
·无线多输入多输出技术 | 第17-18页 |
·正交频分复用技术 | 第18-21页 |
·无线多输入多输出技术和正交频分复用技术的结合 | 第21-23页 |
·无线移动通信信道概述 | 第23-26页 |
·无线多输入多输出-正交频分复用系统中信道估计算法和信号检测算法的研究现状 | 第26-30页 |
·无线多输入多输出-正交频分复用系统中信道估计算法研究现状 | 第26-27页 |
·无线多输入多输出-正交频分复用系统中信号检测算法研究现状 | 第27-30页 |
·论文的主要工作和结构安排 | 第30-31页 |
参考文献 | 第31-37页 |
第二章 针对无线多输入多输出-正交频分复用系统的信道估计算法研究 | 第37-61页 |
·引言 | 第37页 |
·数据辅助信道估计算法 | 第37-48页 |
·导频的最优化设计 | 第38-42页 |
·典型的数据辅助信道估计算法 | 第42-48页 |
·盲信道估计算法 | 第48-52页 |
·典型的基于子空间的盲信道估计算法 | 第48-52页 |
·半盲信道估计算法 | 第52-57页 |
·典型的基于子空间的半盲信道估计算法 | 第53-54页 |
·典型的基于自适应滤波器的半盲信道估计算法 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
第三章 基于空间交替广义期望最大化的信道估计和信号检测联合算法 | 第61-74页 |
·引言 | 第61页 |
·空间交替广义期望最大化算法介绍 | 第61-63页 |
·期望最大化算法 | 第61-62页 |
·空间交替广义期望最大化算法 | 第62-63页 |
·系统模型 | 第63-65页 |
·基于空间交替广义期望最大化的信道估计算法 | 第65-69页 |
·初始化估计部分 | 第65-66页 |
·信道估计及信号检测部分 | 第66-68页 |
·信道估计及数据检测联合算法 | 第68-69页 |
·算法仿真结果与分析 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
第四章 针对无线多输入多输出-正交频分复用系统的信号检测算法研究 | 第74-91页 |
·系统模型 | 第74-75页 |
·最优信号检测算法 | 第75页 |
·次最优信号检测算法 | 第75-81页 |
·球形译码算法 | 第76-79页 |
·一种有效的球形译码信号检测算法 | 第79-80页 |
·算法仿真及性能分析 | 第80-81页 |
·分层信号检测算法 | 第81-88页 |
·线性信号检测算法 | 第81-83页 |
·非线性信号检测算法 | 第83-86页 |
·算法仿真结果与分析 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
第五章 基于格洛弗量子搜索的次最优信号检测算法 | 第91-102页 |
·前言 | 第91页 |
·格洛弗量子搜索算法介绍 | 第91-97页 |
·量子计算技术 | 第91-93页 |
·经典格洛弗量子搜索算法 | 第93-97页 |
·系统模型 | 第97页 |
·基于格洛弗量子搜索的信号检测算法 | 第97-99页 |
·数据库准备 | 第98页 |
·数据检测部分 | 第98-99页 |
·算法仿真结果与分析 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-102页 |
第六章 改进的信道估计和信号检测联合算法 | 第102-110页 |
·引言 | 第102页 |
·系统模型 | 第102-103页 |
·信道估计和信号检测联合算法 | 第103-107页 |
·初始化估计部分 | 第103页 |
·信道估计及信号检测部分 | 第103-105页 |
·信道估计及信号检测联合算法 | 第105-107页 |
·算法仿真结果与分析 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109页 |
参考文献 | 第109-110页 |
第七章 总结与展望 | 第110-114页 |
·论文工作总结与主要贡献 | 第110-111页 |
·下一步工作展望 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-114页 |
符号对照表 | 第114-116页 |
缩略词对照表 | 第116-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
作者攻读学位期间申请的专利与发表的学术论文 | 第120页 |