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MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-37页
   ·课题研究意义第16-17页
   ·无线多输入多输出和正交频分复用技术概述第17-23页
     ·无线多输入多输出技术第17-18页
     ·正交频分复用技术第18-21页
     ·无线多输入多输出技术和正交频分复用技术的结合第21-23页
   ·无线移动通信信道概述第23-26页
   ·无线多输入多输出-正交频分复用系统中信道估计算法和信号检测算法的研究现状第26-30页
     ·无线多输入多输出-正交频分复用系统中信道估计算法研究现状第26-27页
     ·无线多输入多输出-正交频分复用系统中信号检测算法研究现状第27-30页
   ·论文的主要工作和结构安排第30-31页
 参考文献第31-37页
第二章 针对无线多输入多输出-正交频分复用系统的信道估计算法研究第37-61页
   ·引言第37页
   ·数据辅助信道估计算法第37-48页
     ·导频的最优化设计第38-42页
     ·典型的数据辅助信道估计算法第42-48页
   ·盲信道估计算法第48-52页
     ·典型的基于子空间的盲信道估计算法第48-52页
   ·半盲信道估计算法第52-57页
     ·典型的基于子空间的半盲信道估计算法第53-54页
     ·典型的基于自适应滤波器的半盲信道估计算法第54-57页
   ·本章小结第57-58页
 参考文献第58-61页
第三章 基于空间交替广义期望最大化的信道估计和信号检测联合算法第61-74页
   ·引言第61页
   ·空间交替广义期望最大化算法介绍第61-63页
     ·期望最大化算法第61-62页
     ·空间交替广义期望最大化算法第62-63页
   ·系统模型第63-65页
   ·基于空间交替广义期望最大化的信道估计算法第65-69页
     ·初始化估计部分第65-66页
     ·信道估计及信号检测部分第66-68页
     ·信道估计及数据检测联合算法第68-69页
   ·算法仿真结果与分析第69-72页
   ·本章小结第72页
 参考文献第72-74页
第四章 针对无线多输入多输出-正交频分复用系统的信号检测算法研究第74-91页
   ·系统模型第74-75页
   ·最优信号检测算法第75页
   ·次最优信号检测算法第75-81页
     ·球形译码算法第76-79页
     ·一种有效的球形译码信号检测算法第79-80页
     ·算法仿真及性能分析第80-81页
   ·分层信号检测算法第81-88页
     ·线性信号检测算法第81-83页
     ·非线性信号检测算法第83-86页
     ·算法仿真结果与分析第86-88页
   ·本章小结第88页
 参考文献第88-91页
第五章 基于格洛弗量子搜索的次最优信号检测算法第91-102页
   ·前言第91页
   ·格洛弗量子搜索算法介绍第91-97页
     ·量子计算技术第91-93页
     ·经典格洛弗量子搜索算法第93-97页
   ·系统模型第97页
   ·基于格洛弗量子搜索的信号检测算法第97-99页
     ·数据库准备第98页
     ·数据检测部分第98-99页
   ·算法仿真结果与分析第99-100页
   ·本章小结第100-101页
 参考文献第101-102页
第六章 改进的信道估计和信号检测联合算法第102-110页
   ·引言第102页
   ·系统模型第102-103页
   ·信道估计和信号检测联合算法第103-107页
     ·初始化估计部分第103页
     ·信道估计及信号检测部分第103-105页
     ·信道估计及信号检测联合算法第105-107页
   ·算法仿真结果与分析第107-109页
   ·本章小结第109页
 参考文献第109-110页
第七章 总结与展望第110-114页
   ·论文工作总结与主要贡献第110-111页
   ·下一步工作展望第111-112页
 参考文献第112-114页
符号对照表第114-116页
缩略词对照表第116-119页
致谢第119-120页
作者攻读学位期间申请的专利与发表的学术论文第120页

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