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大规模网络服务系统能耗控制与性能优化

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-16页
第1章 绪论第16-40页
   ·研究背景第16-17页
   ·网络服务系统结构第17-21页
     ·网络层结构第18页
     ·网络服务提供系统第18-19页
     ·网络视频服务第19-21页
   ·网络能耗控制研究现状第21-36页
     ·网络能耗控制的研究方法第22-23页
     ·网络层能耗控制第23-27页
     ·集群系统能耗控制第27-36页
   ·本文的研究内容和主要贡献第36-38页
   ·本文的结构第38-40页
第2章 Markov控制模型性能分析与优化第40-52页
   ·Markov控制模型第40-45页
     ·Markov决策过程第40-43页
     ·半Markov决策过程第43-45页
   ·基于灵敏度的优化方法第45-49页
     ·实现因子和性能势第45-46页
     ·性能灵敏度公式第46页
     ·基于性能差分公式的优化算法第46-48页
     ·基于性能梯度的优化算法第48-49页
   ·带约束的性能优化第49-52页
     ·带约束优化问题解的存在性条件第49-50页
     ·带约束的Markov决策过程的求解第50-52页
第3章 多媒体集群系统资源分层控制模型与在线优化第52-76页
   ·引言第52-54页
   ·多媒体服务系统层次化优化框架第54-55页
   ·多媒体服务系统分层控制模型第55-64页
     ·两层资源协同优化模型第55-58页
     ·性能灵敏度分析第58-59页
     ·递阶协同优化算法第59-61页
     ·应用与性能评估第61-64页
   ·客户端自适应控制与调节第64-75页
     ·缓冲区播放控制结构第65页
     ·缓冲区下溢时间估计器第65-66页
     ·基于预测的具有场景感知的播放速率调节算法第66-71页
     ·仿真与性能评估第71-75页
   ·小结第75-76页
第4章 基于Markov模型的时延电视集群系统能耗控制第76-100页
   ·引言第76-77页
   ·具有能耗控制的时延电视集群系统结构第77-78页
   ·确定性策略下时延电视集群能耗控制与优化第78-87页
     ·Markov切换状态空间控制模型第78-81页
     ·性能灵敏度分析与性能势在线估计第81-84页
     ·在线策略迭代算法第84-85页
     ·仿真与性能评估第85-87页
   ·随机策略下时延电视集群能耗控制与优化第87-99页
     ·随机优化模型与KKT条件第87-90页
     ·带约束的MDP的一阶primal dual优化算法第90-91页
     ·性能梯度与在线估计第91-93页
     ·基于梯度的在线优化算法及收敛性证明第93-97页
     ·仿真与性能评估第97-99页
   ·小结第99-100页
第5章 基于链路速率自适应调节的多媒体网关能耗控制第100-114页
   ·引言第100-101页
   ·多媒体网络系统特性分析第101-102页
     ·并发流量行为特性第101-102页
     ·多媒体数据特性第102页
   ·多媒体流量模型第102-104页
   ·基于半Markov决策过程的多媒体网关能耗控制模型第104-108页
     ·多媒体网关第104-105页
     ·基于半Markov决策过程的系统建模第105-108页
   ·传统求解半Markov决策过程优化算法第108-109页
     ·线性规划求解带约束的半Markov决策过程第108页
     ·基于拟无穷小矩阵的优化算法第108-109页
   ·基于嵌入链的在线优化算法第109-111页
     ·基于嵌入链的半Markov性能灵敏度公式第109-110页
     ·性能梯度估计第110-111页
     ·在线优化算法第111页
   ·仿真与性能评估第111-112页
   ·小结第112-114页
第6章 总结与展望第114-118页
   ·本文总结第114-115页
   ·有待进一步研究的内容第115-118页
参考文献第118-130页
致谢第130-132页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第132-134页

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