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基于三维激光扫描技术的活立木材积测量方法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容及技术路线第12-14页
2 活立木的点云数据采集第14-20页
   ·引言第14-17页
     ·点云数据的概念第14页
     ·地面三维激光扫描系统的组成和工作原理第14-15页
     ·地面三维激光扫描系统的特点第15-16页
     ·FARO Photon LS80三维激光扫描仪简介第16-17页
   ·外业测量第17-19页
     ·树木点云数据特点第17页
     ·扫描前的工作第17-18页
     ·扫描注意事项第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 活立木的点云数据处理第20-33页
   ·引言第20页
   ·基于FARO Scene工具的数据提取第20-23页
   ·活立木的点云数据简化第23-32页
     ·K-邻域搜索第24页
     ·八叉树结构的建立第24-26页
     ·法向量估算第26-29页
     ·法向量一致性调整第29-30页
     ·基于法向量的非均匀数据精简第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 活立木树干三维网格模型建立第33-47页
   ·引言第33-35页
     ·网格模型的概念第33页
     ·常用三维网格重建算法分类第33-35页
   ·树干的三维Crust网格重建方法第35-42页
     ·Crust网格的几何基础第35-40页
     ·Crust概念及实现步骤第40-42页
   ·树干三维Crust网格模型建模方法的改进第42-46页
     ·增加包围盒第42-43页
     ·最小法向量变化判断准则第43-44页
     ·改进的Crust算法建模实验第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 活立木树干的材积计算第47-58页
   ·引言第47-51页
     ·活立木材积的概念第47页
     ·常用网格模型体积求取方法综述第47-51页
   ·网格模型体积投影算法的改进第51-56页
     ·空间三角形相交判定第51-54页
     ·投影体分类第54-56页
     ·网格模型体积计算第56页
   ·活立木材积计算结果及分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
个人简介第64-66页
导师简介第66-68页
获得的成果目录第68-70页
致谢第70页

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