运动人体的异常行为检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文层次结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 运动人体行为分析关键技术综述 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·运动目标检测 | 第16-18页 |
| ·背景差分法 | 第16-17页 |
| ·背景模型法 | 第17页 |
| ·时间差分法 | 第17-18页 |
| ·光流法 | 第18页 |
| ·人体跟踪 | 第18-20页 |
| ·基于几何特征的跟踪 | 第18-19页 |
| ·基于信息特征的跟踪 | 第19-20页 |
| ·基于目标轮廓的跟踪 | 第20页 |
| ·基于连通特征的跟踪 | 第20页 |
| ·人体行为分析与描述 | 第20-22页 |
| ·行为分析 | 第21-22页 |
| ·行为描述 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 前景运动目标提取 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·高斯建模目标提取方法 | 第24-29页 |
| ·混合高斯模型的建立 | 第24-26页 |
| ·前景目标提取 | 第26-27页 |
| ·背景模型更新 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·RGB 通道分离目标提取方法 | 第29-36页 |
| ·算法描述 | 第29-31页 |
| ·模型建立 | 第31-32页 |
| ·运动目标提取 | 第32-33页 |
| ·模型更新 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·阴影去除 | 第36-40页 |
| ·阴影特点分析 | 第36-37页 |
| ·HSV 颜色空间阴影去除 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于整体能量的异常行为检测 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·选择目标跟踪方法 | 第41-43页 |
| ·传统能量评估 | 第43-46页 |
| ·光流特征提取 | 第43-44页 |
| ·预设定速度阈值 | 第44-46页 |
| ·整体能量特征 | 第46-49页 |
| ·行为方向特征 | 第46-47页 |
| ·行为方向差 | 第47-48页 |
| ·行为交互方间距 | 第48-49页 |
| ·整体能量模型 | 第49-52页 |
| ·个体能量 | 第49-50页 |
| ·交互能量 | 第50-51页 |
| ·算法流程及核心代码分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于社会力粒子模型的群体异常行为检测 | 第57-74页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·社会力模型 | 第58-63页 |
| ·基本社会力模型 | 第59-62页 |
| ·应用社会力模型 | 第62-63页 |
| ·群体交互力估计 | 第63-66页 |
| ·粒子水平输送 | 第64-65页 |
| ·社会力计算 | 第65-66页 |
| ·群体异常行为检测 | 第66-69页 |
| ·异常定位 | 第67-68页 |
| ·算法流程及核心代码分析 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
