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基于PSO的半导体激光器PIDNN解耦控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究的目的及意义第9-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
     ·半导体激光器的发展应用第13-14页
     ·解耦控制方法研究现状第14页
   ·主要研究内容和方案第14-17页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·研究方案第15-17页
第二章 系统硬件电路设计第17-28页
   ·半导体激光器控制系统总体方案设计第17-18页
   ·系统的驱动电流控制第18-21页
     ·DSP 控制的恒流源驱动电路第19-20页
     ·光功率采样电路第20-21页
   ·LD 温度控制系统第21-25页
     ·温控装置图第22页
     ·TEC 温控电路第22-24页
     ·温度采样电路第24-25页
   ·系统的 DSP 控制与控制面板第25-27页
     ·主控芯片第25页
     ·键盘接口电路第25-26页
     ·显示电路第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 半导体激光系统耦合模型的建立第28-38页
   ·半导体激光器耦合机理模型的建立第28-32页
   ·半导体激光器实验耦合模型的测试第32-37页
     ·半导体激光器实验模型的分析与建立第32-33页
     ·TEC 电流与半导体激光器温度、输出光功率耦合模型第33-34页
     ·半导体激光器驱动电流与温度、输出光功率耦合模型第34-37页
   ·小结第37-38页
第四章 半导体激光系统前馈补偿解耦第38-47页
   ·前馈补偿解耦控制第38-43页
     ·多变量解耦控制理论第38-39页
     ·顺向前馈补偿解耦控制理论第39-41页
     ·逆向前馈补偿解耦控制理论第41-43页
   ·前馈补偿解耦控制系统 Simulink 仿真第43-46页
   ·小结第46-47页
第五章 基于 PSO 的 PIDNN 解耦控制第47-55页
   ·PID 神经元网络第47-50页
     ·PID 控制方法第47-48页
     ·PID 神经元网络结构算法第48-50页
   ·微粒子群算法第50-51页
   ·基于 PSO 的 PIDNN 半导体激光器解耦系统第51-54页
   ·小结第54-55页
第六章 实验与结论第55-58页
   ·半导体激光器温度和光功率解耦控制实验第55-56页
     ·实验原理和目的第55页
     ·实验仪器第55页
     ·实验内容第55-56页
   ·结论与展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页

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