VOD系统应用服务器中Web挖掘技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·个性化内容推荐技术与影片推荐技术 | 第11-14页 |
| ·个性化内容推荐技术 | 第11-12页 |
| ·影片推荐技术 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文内容组织 | 第15-16页 |
| 第二章 Web挖掘与个性化内容推荐系统 | 第16-30页 |
| ·WEB挖掘介绍 | 第16-21页 |
| ·Web挖掘的研究背景 | 第16-18页 |
| ·Web挖掘的研究意义 | 第18页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·Web挖掘的基本过程 | 第20-21页 |
| ·个性化内容推荐技术 | 第21-28页 |
| ·个性化的研究背景 | 第21-22页 |
| ·个性化的定义 | 第22页 |
| ·个性化内容推荐技术 | 第22-26页 |
| ·典型的个性化内容推荐系统以及各推荐系统的比较 | 第26页 |
| ·用户访问信息的收集方法 | 第26-28页 |
| ·适用于VOD系统的WEB个性化内容推荐技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Web挖掘的关联规则挖掘算法 | 第30-40页 |
| ·关联规则 | 第30-31页 |
| ·关联规则的典型算法 | 第31-32页 |
| ·个性化推荐中关联规则的特点 | 第32-33页 |
| ·APRIORI算法介绍 | 第33-39页 |
| ·算法分析 | 第35-36页 |
| ·算法的改进 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 利用挖掘的关联规则实现个性化内容推荐 | 第40-55页 |
| ·体系结构 | 第40-42页 |
| ·关联规则挖掘模块设计 | 第42-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-45页 |
| ·推荐权值和最小支持度 | 第45-48页 |
| ·实验 | 第46-48页 |
| ·推荐步骤 | 第48页 |
| ·系统运行展示 | 第48-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·未来研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文目录 | 第60页 |
