嵌入式图像服务器的设计及安全性研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
·课题研究背景和意义 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·问题的提出 | 第13-15页 |
·国内外研究与发展概况 | 第15-18页 |
·嵌入式视频服务器 | 第15-16页 |
·传统DDoS攻击检测 | 第16-17页 |
·应用层DDoS攻击检测 | 第17-18页 |
·论文的主要工作与组织结构 | 第18-21页 |
·本文的主要工作 | 第18-20页 |
·本文的组织结构 | 第20-21页 |
第2章 嵌入式图像服务器-Remote Eyes | 第21-42页 |
·监控系统总体方案 | 第21-22页 |
·硬件架构设计 | 第22-24页 |
·硬件体系结构 | 第22-24页 |
·硬件开发平台搭建 | 第24页 |
·系统软件设计 | 第24-39页 |
·视频采集 | 第25-32页 |
·视频发布 | 第32-38页 |
·用户管理 | 第38-39页 |
·嵌入式图像服务器的安全 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第3章 应用层DDoS攻击 | 第42-49页 |
·入侵检测 | 第42-43页 |
·入侵检测的基本概念与模型 | 第42-43页 |
·入侵检测技术 | 第43页 |
·传统DDoS攻击 | 第43-46页 |
·应用层DDoS攻击 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第4章 Web数据挖掘 | 第49-57页 |
·Web数据挖掘技术 | 第49-51页 |
·Web使用挖掘 | 第51-52页 |
·Web日志挖掘 | 第52-56页 |
·Web日志分析原理 | 第52-53页 |
·Web日志格式 | 第53-55页 |
·Web日志挖掘步骤 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第5章 利用蚁群聚类检测应用层DDoS攻击的方法 | 第57-66页 |
·蚁群聚类算法(ATTA) | 第57-58页 |
·蚁群聚类原理 | 第57-58页 |
·ATTA算法 | 第58页 |
·检测原理与模型 | 第58-59页 |
·检测原理分析 | 第58-59页 |
·检测模型建立 | 第59页 |
·检测过程 | 第59-63页 |
·检测模型建立 | 第59-62页 |
·攻击行为检测及异常过滤 | 第62-63页 |
·实验结果及分析 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66-67页 |
·课题展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况 | 第75-76页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |