基于核函数的特征级融合及在手部特征识别上的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 综述 | 第10-18页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-12页 |
| ·基于图像融合的生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12-13页 |
| ·基于特征级融合的生物特征识别 | 第13-14页 |
| ·基于核函数的特征级融合 | 第14-15页 |
| ·主要工作及论文安排 | 第15-18页 |
| 2 手部图像的采集与预处理 | 第18-36页 |
| ·掌纹图像的获取与预处理 | 第18-31页 |
| ·掌纹图像的获取 | 第19-21页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第21-31页 |
| ·指横纹的ROI的提取以预处理 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于核函数的掌纹识别算法 | 第36-54页 |
| ·线性判决分析--主成分分析算法(PCA) | 第36-38页 |
| ·基于核映射的PCA识别算法 | 第38-42页 |
| ·核函数介绍 | 第38-40页 |
| ·基于核函数的主成分分析(KPCA) | 第40-42页 |
| ·构造新的核函数以及超核函数 | 第42-46页 |
| ·核函数的构造以及L^2空间内积核函数 | 第42-44页 |
| ·KL散度核函数 | 第44-45页 |
| ·超核函数 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·实验所用分类器 | 第47-48页 |
| ·基于PCA的掌纹识别实验 | 第48-50页 |
| ·基于KPCA的掌纹识别实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于核函数的特征级融合在手部识别上的应用 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·基于关系度量矩阵的特征级融合 | 第56-61页 |
| ·特征级融合的理论基础 | 第56-58页 |
| ·关系度量融合方法 | 第58-61页 |
| ·基于核函数的特征级融合 | 第61-63页 |
| ·实验与分析 | 第63-67页 |
| ·基于PCA和KPCA自融合的掌纹识别 | 第63-66页 |
| ·基于KPCA的掌纹和指横纹的两模态融合 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·下一步的工作安排 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
